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目的 研究非霍奇金淋巴瘤(NHL)合并肺部感染的危险因素,并建立列线图风险预测模型.方法 选取2015年4月-2019年8月在滨州市人民医院治疗的NHL患者124例,按照是否存在肺部感染分为肺部感染组和无肺部感染组,并采用Logistic回归分析筛选其独立危险因素.结果 单因素分析结果显示年龄、是否抽烟、糖尿病、治疗前肺功能(FEV1%)、血白蛋白、是否首次化疗、是否使用糖皮质激素、是否使用免疫调节剂和是否使用抗菌药物均有统计学差异(P<0.05).多因素Logistic回归分析,结果表明:治疗前肺功能(OR=0.093,95%CI:0.027~0.329)、血白蛋白(OR=0.132,95%CI:0.035~0.492)为肺部感染的保护因素(P<0.05),而年龄(OR=3.511,95%CI:3.012~4.010)、抽烟(OR=4.899,95%CI:4.658~5.130)、首次化疗(OR=3.438,95%CI:1.070~11.044)及使用抗菌药物(OR=11.592,95%CI:3.252~41.318)为肺部感染的危险因素(P<0.05),均与肺部感染高度相关.基于6项NHL患者肺部感染的独立危险因素,建立预测肺部感染的列线图模型.并使用Boot-strap内部验证法进行验证,C-index指数高达0.934(95%CI:0.893~0.975),表明精准度和区分度良好.结论 NHL患者的年龄、是否抽烟、治疗前肺功能、血白蛋白、病程、是否首次化疗和是否使用抗菌药物均为NHL患者肺部

作者:赵海涛;王春燕;辛杰;王立盼;郭庆伟

来源:中华医院感染学杂志 2020 年 30卷 21期

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作者:
赵海涛;王春燕;辛杰;王立盼;郭庆伟
来源:
中华医院感染学杂志 2020 年 30卷 21期
标签:
非霍奇金淋巴瘤 肺部感染 危险因素 风险预测模型
目的 研究非霍奇金淋巴瘤(NHL)合并肺部感染的危险因素,并建立列线图风险预测模型.方法 选取2015年4月-2019年8月在滨州市人民医院治疗的NHL患者124例,按照是否存在肺部感染分为肺部感染组和无肺部感染组,并采用Logistic回归分析筛选其独立危险因素.结果 单因素分析结果显示年龄、是否抽烟、糖尿病、治疗前肺功能(FEV1%)、血白蛋白、是否首次化疗、是否使用糖皮质激素、是否使用免疫调节剂和是否使用抗菌药物均有统计学差异(P<0.05).多因素Logistic回归分析,结果表明:治疗前肺功能(OR=0.093,95%CI:0.027~0.329)、血白蛋白(OR=0.132,95%CI:0.035~0.492)为肺部感染的保护因素(P<0.05),而年龄(OR=3.511,95%CI:3.012~4.010)、抽烟(OR=4.899,95%CI:4.658~5.130)、首次化疗(OR=3.438,95%CI:1.070~11.044)及使用抗菌药物(OR=11.592,95%CI:3.252~41.318)为肺部感染的危险因素(P<0.05),均与肺部感染高度相关.基于6项NHL患者肺部感染的独立危险因素,建立预测肺部感染的列线图模型.并使用Boot-strap内部验证法进行验证,C-index指数高达0.934(95%CI:0.893~0.975),表明精准度和区分度良好.结论 NHL患者的年龄、是否抽烟、治疗前肺功能、血白蛋白、病程、是否首次化疗和是否使用抗菌药物均为NHL患者肺部