目的 构建脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型,识别肺部感染的高危人群,为临床医务人员早期采取有效预防与控制措施提供依据.方法 前瞻性收集山东省某医院2016—2018年脑出血手术患者的临床资料,将患者按照7:3的比例随机分为建模组和验证组,利用建模组数据建立logistic回归模型,依据β值对危险因素进行赋分,构建肺部感染风险预测评分模型.应用建立的评分模型对建模组和验证组患者进行风险评分,通过受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验判断模型的预测能力.结果 logistic回归分析显示,气管插管、留置胃管、静脉血栓、ASA分级是脑出血手术患者发生肺部感染的独立危险因素,风险评分模型中相应地分值分别为5、6、4、2分(每个等级).风险评分模型在建模组中的ROC曲线下面积(AUC)为0.864(95％CI:0.825～0.904,P<0.001),H-L检验结果为P=0.404;在验证组中的AUC为0.861(95％CI:0.800～0.921,P<0.001),H-L检验结果为P=0.452.结论 构建的风险预测评分模型能够较好地预测脑出血手术患者发生肺部感染的风险,早期识别高风险人群,优化患者预后.
作者：宋甜田；李亚婷；宋明；刘雪燕；王书会
来源：中国感染控制杂志 2021 年 20卷 4期
