目的 建立基于个体化基因检测指导下的晚期三阴性乳腺癌(TNBC)的疗效预测模型.方法 入组训练集的97例患者均为2013年5月-2015年5月河南大学肿瘤医院乳腺中心开展的一项有关"基于个体化基因检测指导下的晚期TNBC化疗疗效"的临床研究参与者.患者均给予化疗,并检测ERCC1、TOP2A、TUBB3、TYMS基因表达情况.基于该群体建立疗效预测模型并进行内部验证.采用Logistic回归方法筛选疗效相关的预测因子,并最终建立预测模型及列线图.结果 单因素分析显示,组织学分级、脑转移、Ki-67指数、体力活动状态(PS)评分、ERCC1、TOP2A、TUBB3、TYMS表达情况与疗效有相关性(P ＜0.05或P＜0.01);多因素回归分析显示,组织学分级、脑转移以及ERCC1、TOP2A、TUBB3基因表达与疗效有相关性(P＜0.05或P＜0.01).以多因素回归结果为基础,建立疗效预测模型并绘制列线图.模型曲线下面积(AUC)为0.861,95％ CI为0.789～0.933,最佳截断值为0.739.拟合优度检验显示预测概率与实测概率差异无统计学意义(x2=1.698,P=0.975).结论 本研究建立的模型可预测晚期TNBC化疗优势人群,为临床决策提供参考依据.
作者：刘丹娜；吴通；陈露；段方方；周寒丽；孔天东
来源：实用临床医药杂志 2021 年 25卷 8期
