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目的 筛选老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的独立预测因子并构建风险预测模型,评估老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的风险.方法 研究纳入SEER数据库40647例老年乳腺癌患者,并按3:1随机分为训练集和测试集,武汉大学中南医院2018年6月至2019年9月确诊的70例老年乳腺癌作为验证集.由训练集进行单因素分析和多因素Logistic回归分析以选择变量并构建预测腋窝淋巴结转移的风险预测模型.ROC曲线下面积(AUC)和校准曲线分别用于评估列线图的准确性和判别能力,并在训练集和验证集中进行内部和外部验证.结果 多因素分析表明性别,肿瘤分级,胸壁或皮肤浸润,分子亚型和肿瘤大小是老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的重要预测指标.预测老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移列线图的AUC值为0.744,校准曲线显示模型预测和实际转移情况具有较高的一致性.验证了列线图的准确性和判别能力.结论 该列线图有助于预测老年乳腺癌患者术前腋窝淋巴结的状况,进而指导手术方案的选择.

作者:杨燕;贺鑫;龚鹏举;宋文静;张京伟

来源:临床肿瘤学杂志 2021 年 26卷 2期

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作者:
杨燕;贺鑫;龚鹏举;宋文静;张京伟
来源:
临床肿瘤学杂志 2021 年 26卷 2期
标签:
老年乳腺癌 腋窝淋巴结 预测模型 列线图
目的 筛选老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的独立预测因子并构建风险预测模型,评估老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的风险.方法 研究纳入SEER数据库40647例老年乳腺癌患者,并按3:1随机分为训练集和测试集,武汉大学中南医院2018年6月至2019年9月确诊的70例老年乳腺癌作为验证集.由训练集进行单因素分析和多因素Logistic回归分析以选择变量并构建预测腋窝淋巴结转移的风险预测模型.ROC曲线下面积(AUC)和校准曲线分别用于评估列线图的准确性和判别能力,并在训练集和验证集中进行内部和外部验证.结果 多因素分析表明性别,肿瘤分级,胸壁或皮肤浸润,分子亚型和肿瘤大小是老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的重要预测指标.预测老年乳腺癌患者腋窝淋巴结转移列线图的AUC值为0.744,校准曲线显示模型预测和实际转移情况具有较高的一致性.验证了列线图的准确性和判别能力.结论 该列线图有助于预测老年乳腺癌患者术前腋窝淋巴结的状况,进而指导手术方案的选择.