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目的 探讨血栓弹力图(TEG)参数结合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分对进展性脑梗死的预测价值.方法 选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象,根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组(108例)和非进展组(108例).另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组.采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果,筛选出差异有统计学意义的参数,结合NIHSS评分建立Fisher判别函数模型.结果 3组患者TEG参数中血凝块增长曲线角度、综合凝血指数、血凝块增长至20 mm所需时间、最大血凝块强度,以及进展组和非进展组患者2次NIHSS评分差值比较,差异均有统计学意义(P<0.05).建立的Fisher判别函数模型预测进展性脑梗死的灵敏度为80.6%,特异度为90.7%,准确率为81.5%.结论 基于TEG参数结合NIHSS评分建立的Fisher判别函数模型有助于更有效预测进展性脑梗死,有较高的准确率及临床实用价值.

作者:董少文;黄杰;王鹏;谢东德;张普

来源:检验医学与临床 2022 年 19卷 13期

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作者:
董少文;黄杰;王鹏;谢东德;张普
来源:
检验医学与临床 2022 年 19卷 13期
标签:
血栓弹力图 美国国立卫生研究院卒中量表评分 进展性脑梗死 Fisher判别函数模型
目的 探讨血栓弹力图(TEG)参数结合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分对进展性脑梗死的预测价值.方法 选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象,根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组(108例)和非进展组(108例).另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组.采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果,筛选出差异有统计学意义的参数,结合NIHSS评分建立Fisher判别函数模型.结果 3组患者TEG参数中血凝块增长曲线角度、综合凝血指数、血凝块增长至20 mm所需时间、最大血凝块强度,以及进展组和非进展组患者2次NIHSS评分差值比较,差异均有统计学意义(P<0.05).建立的Fisher判别函数模型预测进展性脑梗死的灵敏度为80.6%,特异度为90.7%,准确率为81.5%.结论 基于TEG参数结合NIHSS评分建立的Fisher判别函数模型有助于更有效预测进展性脑梗死,有较高的准确率及临床实用价值.