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目的 分析慢性肾脏病患者中肾衰竭发生的相关风险因素,依次构建预测慢性肾脏病患者合并肾衰竭的列线图模型.方法 我们使用日本慢性肾脏病治疗和流行病学结局研究的数据进行预测模型的开发和内部验证,而外部验证集使用了自 2013年 1月至 2018年 12月在新疆医科大学第五附属医院收集的患者样本数据.我们使用Cox比例风险回归模型并在R软件中开发了列线图模型.最后,采用R软件对模型判别、标定和临床价值进行了测试.结果 开发和内部验证数据集分别包括 797例患者[191例(23.96

作者:布合力其·麦麦提;冯琦;刘红艳;徐超

来源:临床肾脏病杂志 2023 年 23卷 6期

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作者:
布合力其·麦麦提;冯琦;刘红艳;徐超
来源:
临床肾脏病杂志 2023 年 23卷 6期
标签:
慢性肾脏病 肾功能衰竭 危险因素 列线图预测模型
目的 分析慢性肾脏病患者中肾衰竭发生的相关风险因素,依次构建预测慢性肾脏病患者合并肾衰竭的列线图模型.方法 我们使用日本慢性肾脏病治疗和流行病学结局研究的数据进行预测模型的开发和内部验证,而外部验证集使用了自 2013年 1月至 2018年 12月在新疆医科大学第五附属医院收集的患者样本数据.我们使用Cox比例风险回归模型并在R软件中开发了列线图模型.最后,采用R软件对模型判别、标定和临床价值进行了测试.结果 开发和内部验证数据集分别包括 797例患者[191例(23.96