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[目的]应用分类树模型构建儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)的影响因素模型,筛选环境危险因素,为预防儿童ALL提供科学依据.[方法]采用病例-对照研究的流行病学方法,通过问卷回顾性调查315名研究对象(儿童ALL患者为病例组,共179名;社会健康儿童为对照组,共136名)的相关信息,包含可能的儿童ALL影响因素30个.利用分类树模型卡方自动交互检测(CHAID)法建立儿童ALL影响因素模型,通过收益图、索引图及受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的应用价值.[结果]分类树模型包括4层,共11个节点,筛选出5个儿童ALL的解释变量,分别是:儿童不爱吃蔬菜水果(x2=47.070,P<0.001)、母亲孕期服用药物(x2=13.638,P<0.001)、母亲孕期感冒(x2=8.650,P=0.003)、儿童接触油漆涂料(x2=8.403,P=0.004)、母亲孕期二手烟暴露(x2=8.803,P=0.003).模型的ROC曲线下面积为0.781,与曲线下面积0.5相比,差异有统计学意义(P<0.001),模型的拟合效果较好.[结论]部分环境因素暴露可能与儿童ALL存在关联.

作者:赵亮;刘明升;张丹丹;张丽;张磊;王睿;符刚;冯宝佳;曾强

来源:环境与职业医学 2017 年 34卷 12期

知识库介绍

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作者:
赵亮;刘明升;张丹丹;张丽;张磊;王睿;符刚;冯宝佳;曾强
来源:
环境与职业医学 2017 年 34卷 12期
标签:
儿童 急性淋巴细胞白血病 分类树 危险因素 child ccute lymphoblastic leukemia classification tree risk factor
[目的]应用分类树模型构建儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)的影响因素模型,筛选环境危险因素,为预防儿童ALL提供科学依据.[方法]采用病例-对照研究的流行病学方法,通过问卷回顾性调查315名研究对象(儿童ALL患者为病例组,共179名;社会健康儿童为对照组,共136名)的相关信息,包含可能的儿童ALL影响因素30个.利用分类树模型卡方自动交互检测(CHAID)法建立儿童ALL影响因素模型,通过收益图、索引图及受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的应用价值.[结果]分类树模型包括4层,共11个节点,筛选出5个儿童ALL的解释变量,分别是:儿童不爱吃蔬菜水果(x2=47.070,P<0.001)、母亲孕期服用药物(x2=13.638,P<0.001)、母亲孕期感冒(x2=8.650,P=0.003)、儿童接触油漆涂料(x2=8.403,P=0.004)、母亲孕期二手烟暴露(x2=8.803,P=0.003).模型的ROC曲线下面积为0.781,与曲线下面积0.5相比,差异有统计学意义(P<0.001),模型的拟合效果较好.[结论]部分环境因素暴露可能与儿童ALL存在关联.