目的 构建基于控制营养状况(CONUT)评分的临床预测模型,并验证其预测晚期胰腺癌患者预后的价值.方法 回顾性分析自2010年1月至2018年12月于中国医科大学肿瘤医院肝胆胰外科确诊并治疗的306例晚期胰腺癌患者的临床资料.随机将患者分为建模组(n=204)和验证组(n=102).计算患者CONUT评分.按CONUT评分将患者分为4组,0～1分为正常组(n=174),2～4分为轻度营养不良组(n=15),5～8分为中度营养不良组(n=104),9～12分为重度营养不良组(n=13).按照预测总分将所有患者分为4组,即0～184分组(n=96)、185～250分组(n=92)、251～305分组(n=45)、306～500分组(n=73).采用Cox回归模型对影响患者生存情况的指标进行单因素和多因素分析.采用Schoen-feld残差图和方差膨胀因子对Cox回归模型及多重共线性进行验证和评价.计算预测模型预测1年生存情况的准确度和C-指数、曲线下面积,绘制校准曲线评价预测模型的校准度.结果 Cox回归模型分析结果 显示,患者年龄、肿瘤分期、丙氨酸转氨酶、血清白蛋白、肿瘤大小、CA199和CONUT评分为总存活期的独立预测因素(P<0.05).不同CONUT评分各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05).按照预测模型计算分层各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05).模型预测存活率和实际存活率之间有良好的一
作者：马作红；宫学宇；尚海；郝志强；傅熙博；冯照强；白雪；华向东
来源：临床军医杂志 2020 年 48卷 7期
