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目的:应用控制营养状况(CONUT)评分评价2型糖尿病(T2DM)住院患者营养状况并通过多因素Logistic回归分析营养不良的危险因素.方法:选取2021年1月~2022年1月在我院住院的454例T2DM患者,根据CONUT评分分为营养不良组68例和营养正常组386例.收集患者基线资料,采用多因素Logistic回归分析T2DM住院患者营养不良的危险因素.结果:454例T2DM住院患者营养不良发生率为14.98%(68/454).单因素分析显示,两组患者糖化血红蛋白Alc(HbAlc)、年龄、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、体质指数(BMI)、C反应蛋白(CRP)、病程、淋巴细胞计数、吸烟、血红蛋白、白蛋白、餐后2h血糖比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,白蛋白降低、年龄≥60岁、血红蛋白降低、BMI降低、HDL-C降低、病程延长、吸烟、CRP升高为T2DM住院患者营养不良的独立危险因素(P<0.05).结论:T2DM住院患者营养不良发生率较高,年龄、BMI、病程、吸烟、白蛋白、血红蛋白、HDL-C、CRP为T2DM住院患者营养不良的独立影响因素,CONUT评分能快速筛查T2DM住院患者营养状况,有助于指导临床及时采取干预措施.

作者:李浩;付鹏;张莉;王祥香;李文丛;王海娇;肖伟伟;朱蕾

来源:现代生物医学进展 2023 年 23卷 5期

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作者:
李浩;付鹏;张莉;王祥香;李文丛;王海娇;肖伟伟;朱蕾
来源:
现代生物医学进展 2023 年 23卷 5期
标签:
2型糖尿病 控制营养状况评分 营养不良 危险因素
目的:应用控制营养状况(CONUT)评分评价2型糖尿病(T2DM)住院患者营养状况并通过多因素Logistic回归分析营养不良的危险因素.方法:选取2021年1月~2022年1月在我院住院的454例T2DM患者,根据CONUT评分分为营养不良组68例和营养正常组386例.收集患者基线资料,采用多因素Logistic回归分析T2DM住院患者营养不良的危险因素.结果:454例T2DM住院患者营养不良发生率为14.98%(68/454).单因素分析显示,两组患者糖化血红蛋白Alc(HbAlc)、年龄、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、体质指数(BMI)、C反应蛋白(CRP)、病程、淋巴细胞计数、吸烟、血红蛋白、白蛋白、餐后2h血糖比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,白蛋白降低、年龄≥60岁、血红蛋白降低、BMI降低、HDL-C降低、病程延长、吸烟、CRP升高为T2DM住院患者营养不良的独立危险因素(P<0.05).结论:T2DM住院患者营养不良发生率较高,年龄、BMI、病程、吸烟、白蛋白、血红蛋白、HDL-C、CRP为T2DM住院患者营养不良的独立影响因素,CONUT评分能快速筛查T2DM住院患者营养状况,有助于指导临床及时采取干预措施.