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目的 采用孟德尔随机化方法探讨身高和冠心病之间的因果关系.方法 对基于全基因关联研究(GWAS)的Meta分析数据进行二次数据分析.利用大样本GWAS汇总数据,选择与身高密切相关的遗传位点作为工具变量,分别用逆方差加权法、加权中位数法和MR-Egger回归作两样本孟德尔随机化分析,以OR值评价身高与冠心病之间的因果关系.结果 共纳入108个SNP位点作为工具变量,随机效应逆方差加权法和加权中位数法估计得OR值分别为0.7605(0.6448~0.8969)和0.7379(0.5899~0.9231),两种方法结果相近,均支持身高与冠心病之间存在因果关系.MR-Egger回归方程截距项为-0.0031(-0.0138~0.0076),表明因果估计结果受基因多效性影响的可能性较小.身高每增加一倍标准差(SD=0.0699m),冠心病风险降低约25%.结论 身高与冠心病之间存在负向因果关联.

作者:李云霞;李洪凯;马韫韬;于媛媛;孙晓茹;刘新辉;司书成;侯蕾;袁同慧;刘璐;李文超;薛付忠;刘言训

来源:山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 5期

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作者:
李云霞;李洪凯;马韫韬;于媛媛;孙晓茹;刘新辉;司书成;侯蕾;袁同慧;刘璐;李文超;薛付忠;刘言训
来源:
山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 5期
标签:
孟德尔随机化 身高 冠心病 因果推断
目的 采用孟德尔随机化方法探讨身高和冠心病之间的因果关系.方法 对基于全基因关联研究(GWAS)的Meta分析数据进行二次数据分析.利用大样本GWAS汇总数据,选择与身高密切相关的遗传位点作为工具变量,分别用逆方差加权法、加权中位数法和MR-Egger回归作两样本孟德尔随机化分析,以OR值评价身高与冠心病之间的因果关系.结果 共纳入108个SNP位点作为工具变量,随机效应逆方差加权法和加权中位数法估计得OR值分别为0.7605(0.6448~0.8969)和0.7379(0.5899~0.9231),两种方法结果相近,均支持身高与冠心病之间存在因果关系.MR-Egger回归方程截距项为-0.0031(-0.0138~0.0076),表明因果估计结果受基因多效性影响的可能性较小.身高每增加一倍标准差(SD=0.0699m),冠心病风险降低约25%.结论 身高与冠心病之间存在负向因果关联.