目的 采用两样本孟德尔随机化方法探索肺功能与新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病死风险之间的因果关联.方法 对基于全基因关联研究(GWAS)的汇总数据进行二次数据分析.利用大样本GWAS汇总数据,选择与肺功能密切关联的遗传位点作为工具变量,分别用逆方差加权法、MR-Egger回归和加权中位数法做两样本孟德尔随机化分析,以OR值评价肺功能与COVID-19病死风险之间的因果关系.结果 共纳入287个单核苷酸多态性作为工具变量,MR-Egger回归结果表明基因多效性不会对结果造成偏倚(P=0.107).逆方差加权法结果显示,肺功能每增加一个标准差,会导致COVID-19患者病死风险降低62％(OR=0.38,95％CI:0.18～0.80).MR-Egger回归也得到了相似的结果(OR=0.08,95％CI:0.01～0.61).加权中位数法结果显示肺功能与COVID-19病死风险之间关联无统计学意义(OR=0.44,95％CI:0.14～1.42).结论 肺功能与COVID-19病死风险之间可能存在负向因果关联.
作者：杨璇；李岩志；马伟；贾崇奇
来源：山东大学学报（医学版） 2021 年 59卷 7期
