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随着基因组医学的迅猛发展,海量遗传学数据的涌现使得孟德尔随机化方法(MR)应运而生.MR将基因组数据纳入传统的流行病学研究设计中,以推断危险因素与疾病风险之间的因果关系.这不仅在很大程度上避免了混杂因素及反向因果关系对研究结果的影响,还通过纳入个体与生俱来的遗传标志来反映相关危险因素和疾病风险间可能的因果联系.近年来,MR在肾脏疾病尤其是慢性肾脏病和糖尿病肾病的病因推断研究中得到了较广泛应用,为认识疾病本质和科学化防治提供新思路.本文对MR进行概述,并介绍了其在慢性肾脏病和糖尿病肾病研究中的应用.

作者:逯静茹

来源:肾脏病与透析肾移植杂志 2021 年 30卷 4期

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作者:
逯静茹
来源:
肾脏病与透析肾移植杂志 2021 年 30卷 4期
标签:
孟德尔随机化 因果推断 慢性肾脏病 糖尿病肾病
随着基因组医学的迅猛发展,海量遗传学数据的涌现使得孟德尔随机化方法(MR)应运而生.MR将基因组数据纳入传统的流行病学研究设计中,以推断危险因素与疾病风险之间的因果关系.这不仅在很大程度上避免了混杂因素及反向因果关系对研究结果的影响,还通过纳入个体与生俱来的遗传标志来反映相关危险因素和疾病风险间可能的因果联系.近年来,MR在肾脏疾病尤其是慢性肾脏病和糖尿病肾病的病因推断研究中得到了较广泛应用,为认识疾病本质和科学化防治提供新思路.本文对MR进行概述,并介绍了其在慢性肾脏病和糖尿病肾病研究中的应用.