目的 本研究通过生物信息学技术分析Barrett食管(BE)患者与健康对照的基因芯片数据,筛选BE的差异表达基因,探寻BE的发病机制及生物标记物,预测BE治疗的潜在中药.方法 从基因表达数据库(GEO)提取GSE34619,GSE13083,GSE1420,GSE13898,GSE26886基因芯片原始数据,使用 GEO2R 筛选差异表达基因(DEGs).利用DAVID数据库对DEGs进行功能和信号通路的富集分析,String数据库构建蛋白互作网络,Cytoscape软件及其插件筛选核心基因,并在TCGA数据库中检测核心基因的表达.使用Kaplan Meier-plotter算法分析关键基因对食管腺癌患者整体生存率的影响.将核心基因与中药预测工具相互映射,筛选治疗BE可能的靶向中药.结果 筛选出下调DEGs109个,上调DEGs24个.上调DEGs的KEGG通路主要富集在自噬和mTOR信号通路,下调DEGs主要富集在胰腺分泌,胃酸分泌,胆汁分泌,酪胺酸代谢等通路.RRAGD,APP,KRT20,EPCAM,CFTR和AGR2筛选为关键基因.AGR2和EPCAM的异常表达与食管腺癌患者整体生存率有关.筛选治疗BE的潜在中药有三七、丹参、牛膝、姜黄、人参、白果、黄芪、甘草等.结论 RRAGD,APP,KRT20,EPCAM,CFTR和AGR2可能与BE发生发展相关,APP、EPCAM、CFTR、ACR2可作为BE患者风险分级指标.以丹参、三七为代表的活血祛瘀药和以人参、黄芪为代表的补

作者：姚承佼；舒泽萍；张丽；胡波涛；许建中；黄萍；舒晓凤；李奕霖；熊钦；罗利红；谢凤娇；李廷林；冯培民

来源：世界科学技术-中医药现代化 2022 年 24卷 3期