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目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗.方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance,Epidemiology,and End Result,SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000 年至2020 年间食管癌患者41 783 例,以7∶3随机划分为训练队列(29 249 例)和内部验证队列(12 534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010 年1 月至2022 年12 月间食管癌患者5 472例,作为外部验证队列.采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1 年、3 年及5 年总生存期的列线图.利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线(calibration curve)、决策曲线(decision curve analysis,DCA)、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益.结果:最终纳入8 个变量构建列线图.列线图的训练队列、内部验证队列和外部验证队列的一致性指数分别为0.700、0.679 和0.644;1 年、3 年和5 年OS的时间依赖性AUC均大于0.7;校准曲线显示实际OS与预测概率之间具有高度的一致性;DCA曲线显示列线图较TNM分期在临床上有更好的净效益;Kaplan-Meier生存分析显示不同风险组的OS存在显著差异.结论:构建并验证了预测食管癌患者总生存期的列线图预后模

作者:刘广超;蔡迎彬;王岩;赵婷;张闻烙;梁智超;朱琳

来源:现代肿瘤医学 2023 年 31卷 22期

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作者:
刘广超;蔡迎彬;王岩;赵婷;张闻烙;梁智超;朱琳
来源:
现代肿瘤医学 2023 年 31卷 22期
标签:
食管癌 列线图 总生存期 SEER数据库 esophageal cancer nomogram overall survival SEER database
目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗.方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance,Epidemiology,and End Result,SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000 年至2020 年间食管癌患者41 783 例,以7∶3随机划分为训练队列(29 249 例)和内部验证队列(12 534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010 年1 月至2022 年12 月间食管癌患者5 472例,作为外部验证队列.采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1 年、3 年及5 年总生存期的列线图.利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线(calibration curve)、决策曲线(decision curve analysis,DCA)、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益.结果:最终纳入8 个变量构建列线图.列线图的训练队列、内部验证队列和外部验证队列的一致性指数分别为0.700、0.679 和0.644;1 年、3 年和5 年OS的时间依赖性AUC均大于0.7;校准曲线显示实际OS与预测概率之间具有高度的一致性;DCA曲线显示列线图较TNM分期在临床上有更好的净效益;Kaplan-Meier生存分析显示不同风险组的OS存在显著差异.结论:构建并验证了预测食管癌患者总生存期的列线图预后模