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目的 探讨胰腺癌发生肝转移的危险因素,并建立对胰腺癌发生肝转移有预测价值的模型.方法 从 SEER 数据库中选取 2010-2015 年间诊断为胰腺癌的患者,将其分为肝转移组和无肝转移组,比较两组患者的临床病理特点.采用 Logistic回归分析确定胰腺癌发生肝转移的危险因素,在此基础上建立列线图.使用 ROC曲线、校准图及决策曲线分析来评估模型的有效性和准确性.结果 从 SEER数据库中筛选出具有完整基线信息的 11529 例胰腺癌患者,其中有 2149 例患者发生了肝转移.两组患者的年龄、性别、种族、原发部位、分化程度、组织学亚型、肿瘤大小、T分期、N 分期、手术、放疗、脑转移、肺转移、骨转移差异均有统计学意义(P<0.05).多因素 Logistic回归分析显示,年龄、原发部位、分化程度、组织学亚型、N 分期、手术、放疗、肺转移、骨转移是影响胰腺癌发生肝转移的独立危险因素.构建列线图,使用 ROC 曲线、校准曲线和决策曲线等对列线图进行评估,结果表明该列线图具有良好的预测能力.结论 该列线图在预测胰腺癌发生肝转移上具有良好的应用价值.

作者:张子晚;费素娟

来源:胃肠病学和肝病学杂志 2023 年 32卷 10期

知识库介绍

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作者:
张子晚;费素娟
来源:
胃肠病学和肝病学杂志 2023 年 32卷 10期
标签:
胰腺癌 肝转移 预测 列线图 SEER数据库 Pancreatic cancer Liver metastasis Prediction Nomogram SEER database
目的 探讨胰腺癌发生肝转移的危险因素,并建立对胰腺癌发生肝转移有预测价值的模型.方法 从 SEER 数据库中选取 2010-2015 年间诊断为胰腺癌的患者,将其分为肝转移组和无肝转移组,比较两组患者的临床病理特点.采用 Logistic回归分析确定胰腺癌发生肝转移的危险因素,在此基础上建立列线图.使用 ROC曲线、校准图及决策曲线分析来评估模型的有效性和准确性.结果 从 SEER数据库中筛选出具有完整基线信息的 11529 例胰腺癌患者,其中有 2149 例患者发生了肝转移.两组患者的年龄、性别、种族、原发部位、分化程度、组织学亚型、肿瘤大小、T分期、N 分期、手术、放疗、脑转移、肺转移、骨转移差异均有统计学意义(P<0.05).多因素 Logistic回归分析显示,年龄、原发部位、分化程度、组织学亚型、N 分期、手术、放疗、肺转移、骨转移是影响胰腺癌发生肝转移的独立危险因素.构建列线图,使用 ROC 曲线、校准曲线和决策曲线等对列线图进行评估,结果表明该列线图具有良好的预测能力.结论 该列线图在预测胰腺癌发生肝转移上具有良好的应用价值.