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目的 寻找脓毒症患者中性粒细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路.方法 从基因表达汇编(GEO)数据库下载GSE6535、GSE49755、GSF49756、GSE49757,其中包含143个实验组样本及65个对照组样本的基因芯片数据.采用R软件的相关程序包筛选鉴定出中性粒细胞差异表达基因(DEG).通过两两交集,得到共93个DEG,进一步用DAVID、STRING及Cytoscape里的ReactomeFIPlugIn和Cytohubba应用程序等多种方法进行基因功能和通路富集分析、PPI网络分析和关键基因分析.结果 确定中性粒细胞最重要的关键DEG,包括Toll样受体2(TLR2)、原癌基因SRC、基质金属蛋白酶9(MMP9)、白细胞介素1受体2(IL1R2)、抑制蛋白β1(ARRB1)、白细胞介素1受体相关激酶3(IRAK3)、白细胞介素18受体1(IL1 8R1)、白细胞介素18受体相关蛋白(IL18RAP)、丝氨酸/苏氨酸激酶17b(STK17B);发现了一些涉及脓毒症患者致病相关的通路以及免疫相关的生物学过程.结论 这些基因可能通过多种信号通路引起脓毒症的发生发展.

作者:何诚成;张迎春;段勇;余江;罗波;江南;梁雨;曾静媛;郑小莉;鲜玉军

来源:细胞与分子免疫学杂志 2019 年 35卷 6期

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何诚成;张迎春;段勇;余江;罗波;江南;梁雨;曾静媛;郑小莉;鲜玉军
来源:
细胞与分子免疫学杂志 2019 年 35卷 6期
标签:
脓毒症 中性粒细胞 差异表达基因 关键基因 蛋白相互作用网络 功能富集分析
目的 寻找脓毒症患者中性粒细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路.方法 从基因表达汇编(GEO)数据库下载GSE6535、GSE49755、GSF49756、GSE49757,其中包含143个实验组样本及65个对照组样本的基因芯片数据.采用R软件的相关程序包筛选鉴定出中性粒细胞差异表达基因(DEG).通过两两交集,得到共93个DEG,进一步用DAVID、STRING及Cytoscape里的ReactomeFIPlugIn和Cytohubba应用程序等多种方法进行基因功能和通路富集分析、PPI网络分析和关键基因分析.结果 确定中性粒细胞最重要的关键DEG,包括Toll样受体2(TLR2)、原癌基因SRC、基质金属蛋白酶9(MMP9)、白细胞介素1受体2(IL1R2)、抑制蛋白β1(ARRB1)、白细胞介素1受体相关激酶3(IRAK3)、白细胞介素18受体1(IL1 8R1)、白细胞介素18受体相关蛋白(IL18RAP)、丝氨酸/苏氨酸激酶17b(STK17B);发现了一些涉及脓毒症患者致病相关的通路以及免疫相关的生物学过程.结论 这些基因可能通过多种信号通路引起脓毒症的发生发展.