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目的 探讨不同分型狼疮性肾炎的潜在临床预测指标.方法 纳入2006年1月1日~2017年1月1日期间我院狼疮性肾炎患者243例,于我院肾脏病理数据库提取临床资料,对比不同分型之间各参数,分析各参数与不同分型相关性,通过Logistic回归法确定危险因素.结果 各分型的性别组成、临床表现及家族史无差异(P>0.05);24小时尿蛋白定量、MAP和白蛋白的差异有统计学意义(P<0.05);新月体型贫血最严重,且Cr最高,Ⅴ型Cr最低.相关性分析表明尿蛋白定量与Ⅳ型、MAP与Ⅴ型之间呈正相关;贫血与Ⅳ型呈负相关,Cr与新月体型和Ⅳ型之间呈正相关.大量蛋白尿为Ⅲ型与Ⅳ+Ⅴ型的危险因素,低蛋白血症为Ⅲ+Ⅴ型和Ⅳ+Ⅴ型的危险因素,贫血为Ⅲ+Ⅴ型的危险因素;肌酐升高与MAP升高均为Ⅴ型的危险因素.大量蛋白尿和低蛋白血症分别为Ⅳ+Ⅴ型与Ⅲ+Ⅴ型的独立危险因素.结论 大量蛋白尿、高血压、贫血和Cr升高分别与Ⅳ型、Ⅴ型、Ⅳ型和新月体型关系密切.大量蛋白尿和低蛋白血症分别为Ⅳ+Ⅴ型与Ⅲ+Ⅴ型的独立危险因素.临床上关注这些指标有助于预测狼疮性肾炎分型.

作者:冯韵霖;牟俊杰;张萍;邹玉蓉;王莉

来源:西部医学 2018 年 30卷 2期

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作者:
冯韵霖;牟俊杰;张萍;邹玉蓉;王莉
来源:
西部医学 2018 年 30卷 2期
标签:
狼疮性肾炎 病理分型 预测指标 Lupus nephritis Classification Predictive factors
目的 探讨不同分型狼疮性肾炎的潜在临床预测指标.方法 纳入2006年1月1日~2017年1月1日期间我院狼疮性肾炎患者243例,于我院肾脏病理数据库提取临床资料,对比不同分型之间各参数,分析各参数与不同分型相关性,通过Logistic回归法确定危险因素.结果 各分型的性别组成、临床表现及家族史无差异(P>0.05);24小时尿蛋白定量、MAP和白蛋白的差异有统计学意义(P<0.05);新月体型贫血最严重,且Cr最高,Ⅴ型Cr最低.相关性分析表明尿蛋白定量与Ⅳ型、MAP与Ⅴ型之间呈正相关;贫血与Ⅳ型呈负相关,Cr与新月体型和Ⅳ型之间呈正相关.大量蛋白尿为Ⅲ型与Ⅳ+Ⅴ型的危险因素,低蛋白血症为Ⅲ+Ⅴ型和Ⅳ+Ⅴ型的危险因素,贫血为Ⅲ+Ⅴ型的危险因素;肌酐升高与MAP升高均为Ⅴ型的危险因素.大量蛋白尿和低蛋白血症分别为Ⅳ+Ⅴ型与Ⅲ+Ⅴ型的独立危险因素.结论 大量蛋白尿、高血压、贫血和Cr升高分别与Ⅳ型、Ⅴ型、Ⅳ型和新月体型关系密切.大量蛋白尿和低蛋白血症分别为Ⅳ+Ⅴ型与Ⅲ+Ⅴ型的独立危险因素.临床上关注这些指标有助于预测狼疮性肾炎分型.