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目的 分析耐多药结核病患者治疗成功因素,并建立路线图模型预测其治疗成功概率.方法 回顾性分析2019年11月至2022年5月成都市公共卫生临床医疗中心结核科接诊的耐多药结核病患者263例.患者按7∶3分为模型组184例,验证组79例.根据疗效结果将模型组分为治疗成功组与不良结局组,比较两组患者临床参数、CT检查结果及实验室指标,以最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归法筛选潜在因素后行多因素Logistic回归分析,根据分析结果建立路线图模型并进行验证.结果 模型组184例患者中治疗成功103例(55.98

作者:巫雪琴;程耀;杨铭;袁平;李娇;孙秋萍

来源:新发传染病电子杂志 2023 年 8卷 4期

知识库介绍

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作者:
巫雪琴;程耀;杨铭;袁平;李娇;孙秋萍
来源:
新发传染病电子杂志 2023 年 8卷 4期
标签:
耐多药结核病 多因素分析 列线图 预测模型 Multidrug-resistant tuberculosis Multi factor analysis Nomogram Predictive models
目的 分析耐多药结核病患者治疗成功因素,并建立路线图模型预测其治疗成功概率.方法 回顾性分析2019年11月至2022年5月成都市公共卫生临床医疗中心结核科接诊的耐多药结核病患者263例.患者按7∶3分为模型组184例,验证组79例.根据疗效结果将模型组分为治疗成功组与不良结局组,比较两组患者临床参数、CT检查结果及实验室指标,以最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归法筛选潜在因素后行多因素Logistic回归分析,根据分析结果建立路线图模型并进行验证.结果 模型组184例患者中治疗成功103例(55.98