目的 构建及验证芜湖市老年住院患者抑郁列线图预测模型.方法 于2021年5月至2023年1月,在芜湖市1所医院采用随机抽样20个科室进行问卷调查,采用面对面提问的方式收集资料.通过多因素Logistic回归分析筛选影响因素,运用R Studio软件构建预测模型并绘制列线图,对模型进行内部验证,运用Prism软件绘制ROC,H-L及DCA曲线.结果 多因素回归分析结果 表明户籍(OR=1.823),5年以上慢性病(OR=2.140),跌倒(OR=3.682),午睡(OR=2.453),睡眠障碍(OR=1.867),衰弱(OR=3.642),生活不满意(OR=3.525)为危险因素,而年龄(OR=0.527)则为保护因素.模型具有良好的准确度(χ2=5.274,P=0.469)和区分度(AUC=0.801,95％CI:0.765～0.838).DCA曲线在有效范围内,表明该模型具有较好的临床实用性.结论 本研究构建的列线图模型具有较好的预估价值,为医护人员筛选抑郁高风险人群及提前采取干预措施提供科学依据.
作者：王聪智；杨柳；陶秀彬；车恒英；张林
来源：右江民族医学院学报 2023 年 45卷 4期
