干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广.随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用.AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断.AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断.AI在眼科学领域的应用已取得显著进展.本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考.
作者：《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组；中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会；中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会
来源：眼科新进展 2023 年 43卷 4期
