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目的 miRNA在椎间盘退变(IDD)的发生发展过程中发挥重要作用,但其具体作用机制仍不明确.文中旨在寻找IDD的差异表达miRNA并预测其靶基因.方法 从GEO数据库中下载椎间盘髓核组织的miRNA表达谱数据,该芯片包含3例IDD患者的髓核组织样本以及3例来源于新鲜外伤性腰椎骨折患者的正常髓核组织样本.利用R软件筛选上述样本的差异表达miRNA,在miRWalk软件中预测差异显著的miRNA靶基因.对差异靶基因进行GO生物学功能富集分析与KEGG通路富集分析,同时使用STRING数据库和Cytoscape软件构建靶基因的蛋白-蛋白互作网络并找出其核心基因.按照退变等级将GSE23130数据分为对照组(Pfirrmann分级≤3级的15个样本)和退变组(Pfirrmann分级>3级的8个样本),分析核心基因的表达水平.结果 共筛选出374个差异表达的miRNA,上调的miRNA有189个,下调的miRNA有185个,其中hsa-let-7b-5p下调最明显.分别将上调与下调的中最显著的5个miRNA进行靶基因预测,结果显示hsa-let-7b-5p的靶基因数目最多,共有85个靶基因,包含GPAT4、E2F2、PAK1等.GO富集分析结果显示hsa-let-7b-5p靶基因主要参与细胞周期G1/S相变、靶向膜蛋白的正调控等生物学过程.KEGG通路富集分析结果显示hsa-let-7b-5p靶基因主要富集的信号通路有催乳素信号通路、胰岛素信号转导

作者:童也;王宇翔;徐海栋

来源:医学研究生学报 2019 年 32卷 9期

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童也;王宇翔;徐海栋
来源:
医学研究生学报 2019 年 32卷 9期
标签:
椎间盘退变 miRNA 生物信息学 GEO数据库 靶基因
目的 miRNA在椎间盘退变(IDD)的发生发展过程中发挥重要作用,但其具体作用机制仍不明确.文中旨在寻找IDD的差异表达miRNA并预测其靶基因.方法 从GEO数据库中下载椎间盘髓核组织的miRNA表达谱数据,该芯片包含3例IDD患者的髓核组织样本以及3例来源于新鲜外伤性腰椎骨折患者的正常髓核组织样本.利用R软件筛选上述样本的差异表达miRNA,在miRWalk软件中预测差异显著的miRNA靶基因.对差异靶基因进行GO生物学功能富集分析与KEGG通路富集分析,同时使用STRING数据库和Cytoscape软件构建靶基因的蛋白-蛋白互作网络并找出其核心基因.按照退变等级将GSE23130数据分为对照组(Pfirrmann分级≤3级的15个样本)和退变组(Pfirrmann分级>3级的8个样本),分析核心基因的表达水平.结果 共筛选出374个差异表达的miRNA,上调的miRNA有189个,下调的miRNA有185个,其中hsa-let-7b-5p下调最明显.分别将上调与下调的中最显著的5个miRNA进行靶基因预测,结果显示hsa-let-7b-5p的靶基因数目最多,共有85个靶基因,包含GPAT4、E2F2、PAK1等.GO富集分析结果显示hsa-let-7b-5p靶基因主要参与细胞周期G1/S相变、靶向膜蛋白的正调控等生物学过程.KEGG通路富集分析结果显示hsa-let-7b-5p靶基因主要富集的信号通路有催乳素信号通路、胰岛素信号转导