背景与目的:人工智能(artificial intelligence,AI)技术可辅助影像学诊断.本研究探讨AI辅助超声对中国女性乳腺病灶的识别能力及其应用于乳腺癌筛查的可能性.方法:采用平行对照诊断性试验和前瞻性随访的研究设计,纳入至肿瘤专科医院就诊、并行乳腺超声检查的非乳腺癌女性.所有女性首先接受AI辅助超声检查,然后接受常规超声检查,比较AI辅助超声和常规超声识别乳腺病灶的差异;随访1年内乳腺癌发生情况,比较两种超声方式诊断乳腺癌的灵敏度和特异度.结果:研究纳入360人,共发现2 504个乳腺病灶,其中AI辅助超声报告2 217个病灶,病灶报告率为88.5
作者：沈洁；刘雅静；莫淼；周瑾；王泽洲；周昌明；周世崇；常才；郑莹
来源：中国癌症杂志 2023 年 33卷 11期
