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目的 分析2008-2018年广州市结核病患者诊断延误趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008-2018年广州市登记治疗的125 180例结核病患者的信息,包括性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者诊断延误的影响因素.结果 2008-2018年广州市结核病患者从初次就诊至诊断的天数的中位数(四分位数)为5(2,15)d,诊断延误率为27.43%(34 343/125 180).单因素分析结果显示,65~102岁年龄组、汉族、职业为教师/医务人员/干部、患者来源为健康检查的诊断延误率分别为29.70%(4610/15 524)、27.50%(33 829/123 013)、33.22%(1320/3974)、37.86%(1017/2686),明显高于年龄25~<45岁(26.69%,13 585/50 894)、少数民族(23.72%,514/2167)、工人及民工(21.10%,4752/22 520)、患者来源为转诊(25.36%,14 416/56 835),差异均有统计学意义(x2值分别为65.253、15.291、879.541、570.472,P 值均<0.001).多因素logistic回归分析结果显示,以下特征的结核病患者更容易出现诊断延误:25~<45、45~<65、65~102岁年龄组[以<25岁年龄组为参照,OR(95%CI)值分别为1.072(1.03

作者:刘健雄;杜雨华;沈鸿程;张广川;吴桂锋;赖铿;雷宇;李铁钢

来源:中国防痨杂志 2021 年 43卷 1期

知识库介绍

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作者:
刘健雄;杜雨华;沈鸿程;张广川;吴桂锋;赖铿;雷宇;李铁钢
来源:
中国防痨杂志 2021 年 43卷 1期
标签:
结核 诊断延误 因素分析,统计学
目的 分析2008-2018年广州市结核病患者诊断延误趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008-2018年广州市登记治疗的125 180例结核病患者的信息,包括性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者诊断延误的影响因素.结果 2008-2018年广州市结核病患者从初次就诊至诊断的天数的中位数(四分位数)为5(2,15)d,诊断延误率为27.43%(34 343/125 180).单因素分析结果显示,65~102岁年龄组、汉族、职业为教师/医务人员/干部、患者来源为健康检查的诊断延误率分别为29.70%(4610/15 524)、27.50%(33 829/123 013)、33.22%(1320/3974)、37.86%(1017/2686),明显高于年龄25~<45岁(26.69%,13 585/50 894)、少数民族(23.72%,514/2167)、工人及民工(21.10%,4752/22 520)、患者来源为转诊(25.36%,14 416/56 835),差异均有统计学意义(x2值分别为65.253、15.291、879.541、570.472,P 值均<0.001).多因素logistic回归分析结果显示,以下特征的结核病患者更容易出现诊断延误:25~<45、45~<65、65~102岁年龄组[以<25岁年龄组为参照,OR(95%CI)值分别为1.072(1.03