目的 将LASSO与COX回归相结合用于美国肿瘤基因图谱(TCGA)胃癌淋巴结转移相关microRNA的筛选并且构建预后模型.方法 通过TCGA下载胃癌的microRNA表达谱及临床随访数据,使用R语言对数据进行LASSO-COX回归并构建预后模型并验证其效能.结果 采用5×交叉验证在曲线最低点选择最小惩罚系数λ=0.005 6,在该处得到 6 个非零系数的microRNA:has-miR-584-3p、hsa-miR-362-3p、hsa-miR-1245b-5p、hsa-miR-1306-3p、hsa-miR-96-3p、hsa-miR-548j-5p,其HR分别为0.921(95％CI:0.841～0.945)、0.979(95％CI:0.959～0.999)、1.473(95％CI:1.185～2.204)、0.882(95％CI:0.816～0.952)、0.816(95％CI:0.626～0.883)、0.860(95％CI:0.750～0.987),P均＜0.01,其风险函数为 0.921 exp has-miR-584-3p+0.979 exp hsa-miR-362-3p+1.473 exp hsa-miR-1245b-5p+0.882 exp hsa-miR-1306-3p+0.816 exp hsa-miR-96-3p+0.860 exp hsa-miR-548j-5p,根据受试者工作特征(ROC)曲线确定的风险函数最佳截断值为 0.53,以此截断值将患者分为高风险组(n=86)及低风险组(n=279),两组间生存曲线有统计学差异,且风险函数越高患者预后越好,高表达组死亡风险是低表达组的0.11 倍(95％CI:0.06～0.23,P＜0.01),风险函数对患者1 年生存率的预测最佳截断

作者：于志清；赵斌；李培武

来源：中国老年学杂志 2023 年 43卷 12期