目的 分析T2DM患者 30d非计划再入院的现状和影响因素并构建风险预测模型.方法 选取 2016 年 12 月至 2020 年 12 月于海南医学院附属海南医院内分泌科住院治疗的T2DM患者 240 例,按照有无 30d非计划再入院分为再入院组(RG,n=55)和非再入院组(NRG,n=185).比较两组一般资料及生化指标,Logistic回归分析非计划再入院的危险因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析再入院风险预测模型多指标联合预测.结果 两组年龄、DM病程、微血管并发症、DKA、DKD、糖尿病足病、DR、呼吸系统疾病、日常生活活动能力评分、白细胞、BUN等差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,DM病程、DKA、呼吸系统疾病是非计划再入院的危险因素.ROC曲线下面积为 0.860,约登指数为 0.583,敏感度为 0.739,特异度为 0.844,截断值为 0.187.结论 T2DM患者30d非计划再入院风险预测模型效果良好,有助于识别非计划再入院高风险患者.
作者：刘欢欢；全会标；孙珍珍；王坤；张和妹；陈开宁；楼青青
来源：中国糖尿病杂志 2023 年 31卷 11期
