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目的 分析胃癌延迟性术后肠麻痹(PPOI)与炎症反应标志物的关系并构建新型炎症评分系统,结合其他临床危险因素构建Nomogram预测模型.方法 选取2019年1月—2021年8月在南昌大学第二附属医院行根治术的299例胃癌患者.分为训练集199例与验证集100例.采用单因素和多因素Logistic回归模型分析胃癌患者PPOI发生的危险因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)及C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)4种炎症反应标志物并获取最佳截断值.根据最佳截断值构建新型炎症评分系统.将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在训练集与验证集数据中进行效能验证.结果 训练集和验证集中无PPOI和PPOI患者的年龄、ASA分级、CCI、肿瘤大小、TNM分期、手术方式、NLR、PLR、LMR及CAR比较,差异均有统计学意义(P<0.05).NLR、PLR、LMR及CAR的敏感性分别为78.43

作者:方亮;李欣;肖丹;余发珍;陈伟琴;虞黎明;邹镇洪

来源:中国现代医学杂志 2023 年 33卷 19期

知识库介绍

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作者:
方亮;李欣;肖丹;余发珍;陈伟琴;虞黎明;邹镇洪
来源:
中国现代医学杂志 2023 年 33卷 19期
标签:
胃癌 炎症 延迟性术后肠麻痹 Nomogram预测模型 stomach neoplasms inflammation prolonged postoperative ileus nomogram prediction model
目的 分析胃癌延迟性术后肠麻痹(PPOI)与炎症反应标志物的关系并构建新型炎症评分系统,结合其他临床危险因素构建Nomogram预测模型.方法 选取2019年1月—2021年8月在南昌大学第二附属医院行根治术的299例胃癌患者.分为训练集199例与验证集100例.采用单因素和多因素Logistic回归模型分析胃癌患者PPOI发生的危险因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)及C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)4种炎症反应标志物并获取最佳截断值.根据最佳截断值构建新型炎症评分系统.将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在训练集与验证集数据中进行效能验证.结果 训练集和验证集中无PPOI和PPOI患者的年龄、ASA分级、CCI、肿瘤大小、TNM分期、手术方式、NLR、PLR、LMR及CAR比较,差异均有统计学意义(P<0.05).NLR、PLR、LMR及CAR的敏感性分别为78.43