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目的 应用Logistic回归模型和ROC曲线分析硫唑嘌呤所致血液学毒性发生的危险因素,以减少用药风险.方法 从医院HIS信息系统收集患者相关信息,采用SPSS 22.0软件进行统计分析.结果 共纳入70例风湿病患者,28例患者出现血液学毒性.Logistic回归模型单因素分析结果显示,BMI、NRS2002评分、前白蛋白、NUDT15基因多态性4个因素的差异具有显著性.进一步多因素Logistic回归模型分析表明,NRS2002评分是发生血液学毒性的独立危险因素.以NRS2002构建ROC曲线,NRS2002≥3分时,患者更易发生血液学毒性.结论 NRS2002评分可预测服用硫唑嘌呤的患者发生血液学毒性的风险,给予饮食指导,提高用药安全.

作者:林燕芳;苏松森;周虹;蔡莉莉;洪磊;林志强

来源:中国药物警戒 2020 年 17卷 8期

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作者:
林燕芳;苏松森;周虹;蔡莉莉;洪磊;林志强
来源:
中国药物警戒 2020 年 17卷 8期
标签:
硫唑嘌呤 Logistic回归模型 危险因素 ROC曲线
目的 应用Logistic回归模型和ROC曲线分析硫唑嘌呤所致血液学毒性发生的危险因素,以减少用药风险.方法 从医院HIS信息系统收集患者相关信息,采用SPSS 22.0软件进行统计分析.结果 共纳入70例风湿病患者,28例患者出现血液学毒性.Logistic回归模型单因素分析结果显示,BMI、NRS2002评分、前白蛋白、NUDT15基因多态性4个因素的差异具有显著性.进一步多因素Logistic回归模型分析表明,NRS2002评分是发生血液学毒性的独立危险因素.以NRS2002构建ROC曲线,NRS2002≥3分时,患者更易发生血液学毒性.结论 NRS2002评分可预测服用硫唑嘌呤的患者发生血液学毒性的风险,给予饮食指导,提高用药安全.