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目的 分析影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的影响因素并根据结果构建列线图模型.方法 收集在本院接受治疗的 2 型糖尿病患者 236 例,根据患者是否发生听力损失将其分为正常听力组(137 例)和听力损失组(99 例).收集患者临床资料,以多因素Logistic回归分析影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的因素,构建列线图预测模型,使用拟合度曲线及ROC曲线评估列线图模型的有效性及区分度.结果 对患者资料进行单因素分析结果显示,年龄、糖尿病视网膜病变、高血压、PT、FIN为影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的因素(P<0.05),但与性别、高脂血症、收缩压、舒张压、病程、体质量指数、LDL-C、HDL-C、TC、TG、HbA1c、IMT无关(P>0.05);将单因素分析P<0.05 的因素纳入模型,进行多因素Logistic回归分析显示,年龄较大、低水平的PT、糖尿病视网膜病变及高血压为影响 2 型糖尿病患者发生听力障碍的独立危险因素(P<0.05);根据多因素回归分析结果构建影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的列线图模型,以拟合度曲线评估预测模型的有效性,显示预测值与实际值一致性较好,χ2=6.357,P=0.421.以ROC曲线评估列线图模型的区分度,其ROC曲线下面积为 0.835,特异性、敏感性分别为 91.24

作者:陈萍;王玉红

来源:中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志 2023 年 31卷 3期

知识库介绍

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作者:
陈萍;王玉红
来源:
中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志 2023 年 31卷 3期
标签:
听力损伤 2 型糖尿病 影响因素 列线图模型 hearing loss type 2 diabetes influencing factors nomogram model
目的 分析影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的影响因素并根据结果构建列线图模型.方法 收集在本院接受治疗的 2 型糖尿病患者 236 例,根据患者是否发生听力损失将其分为正常听力组(137 例)和听力损失组(99 例).收集患者临床资料,以多因素Logistic回归分析影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的因素,构建列线图预测模型,使用拟合度曲线及ROC曲线评估列线图模型的有效性及区分度.结果 对患者资料进行单因素分析结果显示,年龄、糖尿病视网膜病变、高血压、PT、FIN为影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的因素(P<0.05),但与性别、高脂血症、收缩压、舒张压、病程、体质量指数、LDL-C、HDL-C、TC、TG、HbA1c、IMT无关(P>0.05);将单因素分析P<0.05 的因素纳入模型,进行多因素Logistic回归分析显示,年龄较大、低水平的PT、糖尿病视网膜病变及高血压为影响 2 型糖尿病患者发生听力障碍的独立危险因素(P<0.05);根据多因素回归分析结果构建影响 2 型糖尿病患者发生听力损失的列线图模型,以拟合度曲线评估预测模型的有效性,显示预测值与实际值一致性较好,χ2=6.357,P=0.421.以ROC曲线评估列线图模型的区分度,其ROC曲线下面积为 0.835,特异性、敏感性分别为 91.24