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目的:分析中国老年人2004—2019年意外跌倒死亡情况及预测中国老年人2020—2024年意外跌倒标化死亡率,为制订预防老年人意外跌倒策略提供科学依据。方法:收集《中国死因监测数据集》中国老年人2004—2019年意外跌倒的死亡数据,计算2004—2019年总体及不同性别、居住地、年龄段死亡人数、死亡率和标化死亡率。采用Joinpoint 4.8.0.1统计软件计算标化死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。使用自回归移动平均模型(ARIMA)预测2020—2024年中国老年人意外跌倒标化死亡率。结果:中国老年人意外跌倒死亡人数从2004年的2 908人上升至2019年的23 709人;死亡率从2004年的51.89/10万上升至2019年的67.74/10万;标化死亡率2004—2019年总体呈上升趋势(AAPC=1.65, P>0.05),其中 2004—2010年呈上升趋势(APC=1.66, P>0.05),2010—2013年呈下降趋势(APC=-9.67, P>0.05),2013—2019年呈上升趋势(APC=7.83, P<0.01)。中国男性和女性老年人意外跌倒的死亡人数和死亡率在2004—2019年均呈上升趋势;标化死亡率2004—2019年也呈上升趋势(AAPC 男性=2.19,AAPC 女性=0.29, P均>0.05)。男性意外跌倒的标化死亡率总体高于女性,其中

作者:张继娜;马媛媛;李冰雪;罗小闯;谢世发;高延征

来源:中华创伤杂志 2023 年 39卷 8期

知识库介绍

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作者:
张继娜;马媛媛;李冰雪;罗小闯;谢世发;高延征
来源:
中华创伤杂志 2023 年 39卷 8期
标签:
意外跌倒 老年人 死亡 预测 Accidental falls Aged Death Prediction
目的:分析中国老年人2004—2019年意外跌倒死亡情况及预测中国老年人2020—2024年意外跌倒标化死亡率,为制订预防老年人意外跌倒策略提供科学依据。方法:收集《中国死因监测数据集》中国老年人2004—2019年意外跌倒的死亡数据,计算2004—2019年总体及不同性别、居住地、年龄段死亡人数、死亡率和标化死亡率。采用Joinpoint 4.8.0.1统计软件计算标化死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。使用自回归移动平均模型(ARIMA)预测2020—2024年中国老年人意外跌倒标化死亡率。结果:中国老年人意外跌倒死亡人数从2004年的2 908人上升至2019年的23 709人;死亡率从2004年的51.89/10万上升至2019年的67.74/10万;标化死亡率2004—2019年总体呈上升趋势(AAPC=1.65, P>0.05),其中 2004—2010年呈上升趋势(APC=1.66, P>0.05),2010—2013年呈下降趋势(APC=-9.67, P>0.05),2013—2019年呈上升趋势(APC=7.83, P<0.01)。中国男性和女性老年人意外跌倒的死亡人数和死亡率在2004—2019年均呈上升趋势;标化死亡率2004—2019年也呈上升趋势(AAPC 男性=2.19,AAPC 女性=0.29, P均>0.05)。男性意外跌倒的标化死亡率总体高于女性,其中