目的 训练放疗计划个体化三维剂量预测模型,并使用该模型建立计划质量控制方法.方法 回顾性分析99例已临床实施的早期鼻咽癌同步加量容积旋转调强放疗(VMAT)计划,提取7个几何特征,包括各危及器官(OARs)到PTV、加量靶区和外轮廓的最小距离,及4个坐标位置关系特征.训练(89例)并验证(10例)基于人工神经网络(ANN)的三维剂量分布预测模型;然后基于该预测模型建立放疗计划质量控制方法.以各危及器官剂量学参数D2％、D25％、D50％、D75％和平均剂量(MD)为质量控制指标,通过标准为人工计划和预测剂量差别≤10％.采用由低年资物理师设计的10例计划,对该质量控制方法进行测试.结果 18个头颈部OARs的主要剂量学指标,预测剂量与专家计划结果差异无统计学意义.剂量预测结果与专家计划相比,D2％、D25％、D50％、D75％和平均剂量(MD)的差别均控制在1.2 Gy以内.由低年资物理师设计的10例计划均达到常规临床剂量限值的要求,而利用建立的质量控制方法检出1例计划的脊髓、脊髓危及器官的计划体积(PRV)、脑干和脑干PRV剂量限制有待改善.根据模型预测值重新优化计划后,脊髓和脑干D2％分别降低了8.4和5.8 Gy.结论 提出了一种简单易行的放疗计划质量控制方法,能克服统一性剂量限值未考虑患者特异性的缺陷,可提高个体化计划质量和
作者：陈辛元；杨继明；易俊林；戴建荣
来源：中华放射医学与防护杂志 2020 年 40卷 2期
