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目的 评估利用危及器官DVH预测模型来实现前列腺癌自动计划的可行性.方法 从42例前列腺癌放疗计划数据库随机选择30例作为训练集,根据膀胱、直肠与靶区边界的空间距离将其依次分割成层厚为3 mm的亚体积元(Ai),采用偏正态高斯函数拟合各Ai的微分DVH,优化得微分DVH的精确数学模型;利用嵌入在Pinnacle脚本中的C+子程序获取另外12例验证集患者OARs的各Ai体积,基于建立的数学模型预测各OARs的DVH参数,将其作为目标函数生成个性化Pinnacle脚本实现自动计划.配对f检验比较原临床计划、预测值和自动计划的剂量差异.结果 DVH预测结果显示其膀胱、直肠60 Gy以上剂量的体积分数均低于原临床计划;自动计划的膀胱V70、V60、V50以及直肠V70、V60值均比原临床计划明显降低(P<0.05),但靶区的覆盖率和适形度基本不变,均匀性略降低(P>0.05).结论 基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划降低了OARs照射剂量,提高治疗计划设计效率.

作者:周解平;彭昭;宋宇宸;裴曦;盛六四;吴爱东;张红雁;钱立庭;徐榭

来源:中华放射肿瘤学杂志 2019 年 28卷 7期

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作者:
周解平;彭昭;宋宇宸;裴曦;盛六四;吴爱东;张红雁;钱立庭;徐榭
来源:
中华放射肿瘤学杂志 2019 年 28卷 7期
标签:
剂量体积直方图 预测模型 自动计划 Pinnacle脚本 Dose-volume histogram Prediction model Automatic treatment planning Pinnacle script
目的 评估利用危及器官DVH预测模型来实现前列腺癌自动计划的可行性.方法 从42例前列腺癌放疗计划数据库随机选择30例作为训练集,根据膀胱、直肠与靶区边界的空间距离将其依次分割成层厚为3 mm的亚体积元(Ai),采用偏正态高斯函数拟合各Ai的微分DVH,优化得微分DVH的精确数学模型;利用嵌入在Pinnacle脚本中的C+子程序获取另外12例验证集患者OARs的各Ai体积,基于建立的数学模型预测各OARs的DVH参数,将其作为目标函数生成个性化Pinnacle脚本实现自动计划.配对f检验比较原临床计划、预测值和自动计划的剂量差异.结果 DVH预测结果显示其膀胱、直肠60 Gy以上剂量的体积分数均低于原临床计划;自动计划的膀胱V70、V60、V50以及直肠V70、V60值均比原临床计划明显降低(P<0.05),但靶区的覆盖率和适形度基本不变,均匀性略降低(P>0.05).结论 基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划降低了OARs照射剂量,提高治疗计划设计效率.