目的:基于生物信息学分析建立肝内胆管细胞癌（ICC）患者的铁死亡相关长链非编码RNA（lncRNA）预后模型。方法:从癌症基因组图谱（TCGA）数据库获取36例ICC和9例正常人群基因表达数据及相应临床信息，提取与预后相关的铁死亡lncRNA并构建预后模型。通过Cox回归模型和ROC曲线验证铁死亡相关lncRNA预后模型的预测能力。生存分析采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验。结果:多因素Cox回归分析筛选出AL161431.1和LINC01587两个铁死亡相关lncRNA为ICC生存预后的独立预测因子（HR=2.99，7.23；P<0.05）。建立ICC患者lncRNA预后模型，风险评分=1.096×AL161431.1+1.979×LINC01587。Kaplan-Meier生存曲线显示高风险组与低风险组的总体生存期差异有统计学意义（χ2=6.54，P<0.05）。多因素Cox回归分析显示，铁死亡相关lncRNA风险评分是一个独立的预后指标（HR=1.12，P<0.05）。该模型1、2、3年生存的时间依赖性ROC曲线下面积（AUC）分别为0.883，0.837和0.853；而肿瘤分级、分期的1年生存的时间依赖性ROC曲线AUC分别为0.598、0.637，该模型生存预后预测能力明显优于肿瘤分级和分期。结论:本研究构建的铁死亡相关lncRNA预测模型能有效预测ICC患者的生存。
作者：莫建涛；杨沛泽；曹瑞奇；马清涌；王铮；仵正；周灿灿
来源：中华肝脏外科手术学电子杂志 2023 年 12卷 2期
