目的 改进1987 年美国风湿病协会(ACR)修订的类风湿关节炎(RA)分类标准,探索Logistic 回归分析在RA 早期诊断中的应用.方法 选取2009 ～2010 年在国内14 家三级甲等医院就诊,以关节炎症状为主要表现,病程小于1 年的患者,共765 例,其中RA 患者514 例,非RA 患者251例.应用Logistic 回归分析法筛选RA 危险因素,将有统计学意义的危险因素应用Logistic 回归分析构建诊断系统,计算RA 早期诊断中的灵敏度和特异度.通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积考核模型在早期RA 诊断中的价值.结果 多元Logistic 回归分析筛选变量,共有8 项指标纳入研究:晨僵时间至少持续1 h、累及3 个以上关节、腕关节,近端指间关节以及掌指关节受累、对称性关节受累、关节放射学改变、关节受累持续时间≥6 周、RF 和抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体阳性.1987 年ACR标准和Logistic 回归分析得到的灵敏度分别为70.82
作者：李蕾；王洪源；赵金霞；苏茵
来源：中华临床医师杂志（电子版） 2011 年 05卷 10期
