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目的 探究Padua血栓评估模型对脑卒中患者并发静脉血栓栓塞症(VTE)风险的预测价值.方法 选择2018年1月至2019年6月共169例脑卒中患者,其中并发VTE者(血栓组)56例,未并发VTE者(对照组)113例.比较两组患者Padua血栓评估模型中危险因素的分布差异,采用单因素和多因素前进法Logistic回归分析筛查脑卒中患者并发VTE的危险因素;采用Padua血栓评估模型对患者进行VTE风险分层,以不同分值作为风险分层的界值拟合受试者工作特征(ROC)曲线,评价Padua血栓评估模型预测脑卒中并发VTE的效能.结果 血栓组患者房颤(P=0.024)、高龄(P=0.000)、心力衰竭和(或)呼吸衰竭(P=0.000)、急性感染性和(或)风湿性疾病(P=0.000)、活动性恶性肿瘤/化疗(P=0.016)、既往VTE史(P=0.007)、活动减少(P=0.009)比例均高于对照组.Logistic回归分析显示,房颤(OR=3.203,95%CI: 1.172~ 8.751;P=0.023)、高龄(OR=3.469,95%CI:1.063 ~ 7.580;P=0.002)、心力衰竭和(或)呼吸衰竭(OR=4.017,95%CI: 1.315 ~ 12.274;P=0.015)、急性感染性和(或)风湿性疾病(OR=3.472,95%CI:1.457~ 8.271;P=0.005)、既往VTE史(OR=5.884,95%CI:1.068 ~ 32.408;P=0.042)是脑卒中并发VTE的危险因素.ROC曲线显示,Padua血栓评估模型风险分层界值为4分时,曲线下面积为0.

作者:李巍;王莉莉

来源:中国现代神经疾病杂志 2020 年 20卷 8期

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作者:
李巍;王莉莉
来源:
中国现代神经疾病杂志 2020 年 20卷 8期
标签:
卒中 静脉血栓形成 危险因素 Logistic模型 ROC曲线
目的 探究Padua血栓评估模型对脑卒中患者并发静脉血栓栓塞症(VTE)风险的预测价值.方法 选择2018年1月至2019年6月共169例脑卒中患者,其中并发VTE者(血栓组)56例,未并发VTE者(对照组)113例.比较两组患者Padua血栓评估模型中危险因素的分布差异,采用单因素和多因素前进法Logistic回归分析筛查脑卒中患者并发VTE的危险因素;采用Padua血栓评估模型对患者进行VTE风险分层,以不同分值作为风险分层的界值拟合受试者工作特征(ROC)曲线,评价Padua血栓评估模型预测脑卒中并发VTE的效能.结果 血栓组患者房颤(P=0.024)、高龄(P=0.000)、心力衰竭和(或)呼吸衰竭(P=0.000)、急性感染性和(或)风湿性疾病(P=0.000)、活动性恶性肿瘤/化疗(P=0.016)、既往VTE史(P=0.007)、活动减少(P=0.009)比例均高于对照组.Logistic回归分析显示,房颤(OR=3.203,95%CI: 1.172~ 8.751;P=0.023)、高龄(OR=3.469,95%CI:1.063 ~ 7.580;P=0.002)、心力衰竭和(或)呼吸衰竭(OR=4.017,95%CI: 1.315 ~ 12.274;P=0.015)、急性感染性和(或)风湿性疾病(OR=3.472,95%CI:1.457~ 8.271;P=0.005)、既往VTE史(OR=5.884,95%CI:1.068 ~ 32.408;P=0.042)是脑卒中并发VTE的危险因素.ROC曲线显示,Padua血栓评估模型风险分层界值为4分时,曲线下面积为0.