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目的 探讨HALP+NIHSS评分对大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis,LAA)型脑梗死患者预后的预测价值.方法 回顾性分析2020年1月-2021年10月于我院确诊的500例LAA型脑梗死患者的临床资料.在发病后第30天时通过改良Rankin量表(mRS)进行临床转归评估,根据mRS评分结果分为预后良好组(mRS评分≤2分)和预后不良组(mRS评分>2分),对两组患者的临床资料进行比较.采用Logistic回归分析评价影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的因素,并通过受试者工作特征曲线(ROC)分析NISHH评分、HALP评分及NISHH+HALP评分对LAA型脑梗死患者预后的预测价值.结果 多因素Logistic回归分析显示,高龄、高血压、NIHSS评分高、LDL水平升高为LAA型脑梗死患者预后不良的危险因素(P<0.05);HALP评分的升高为影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的保护因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,HALP+NIHSS评分联合预测价值显著优于HALP评分和NIHSS评分(P<0.05),HALP+NIHSS评分曲线下面积为0.879(95%CI=0.849~0.910).结论 HALP+NIHSS评分对LAA型脑梗死患者的预后有一定的预测价值.

作者:张福致;朱晓岩;刘洁;肖琦;潘旭东

来源:精准医学杂志 2023 年 38卷 2期

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作者:
张福致;朱晓岩;刘洁;肖琦;潘旭东
来源:
精准医学杂志 2023 年 38卷 2期
标签:
脑梗死 颅内动脉硬化 HALP评分 NIHSS评分 Logistic模型 ROC曲线 预后 危险因素
目的 探讨HALP+NIHSS评分对大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis,LAA)型脑梗死患者预后的预测价值.方法 回顾性分析2020年1月-2021年10月于我院确诊的500例LAA型脑梗死患者的临床资料.在发病后第30天时通过改良Rankin量表(mRS)进行临床转归评估,根据mRS评分结果分为预后良好组(mRS评分≤2分)和预后不良组(mRS评分>2分),对两组患者的临床资料进行比较.采用Logistic回归分析评价影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的因素,并通过受试者工作特征曲线(ROC)分析NISHH评分、HALP评分及NISHH+HALP评分对LAA型脑梗死患者预后的预测价值.结果 多因素Logistic回归分析显示,高龄、高血压、NIHSS评分高、LDL水平升高为LAA型脑梗死患者预后不良的危险因素(P<0.05);HALP评分的升高为影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的保护因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,HALP+NIHSS评分联合预测价值显著优于HALP评分和NIHSS评分(P<0.05),HALP+NIHSS评分曲线下面积为0.879(95%CI=0.849~0.910).结论 HALP+NIHSS评分对LAA型脑梗死患者的预后有一定的预测价值.