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目前,人工智能在肾癌诊断研究中的应用正处于起步阶段,影像学诊断的报道多于病理学,主要是关于人工智能通过CT检查鉴别肾肿瘤的良恶性和预测肾细胞癌的病理类型,但尚未涉足MRI检查,而病理学诊断主要是通过人工智能对细胞核进行分级。未来,人工智能在肾细胞癌诊断方面的研究有很大的发展潜力,有待进一步深入研究。

作者:江卫星;郑闪;寿建忠;马建辉

来源:中华泌尿外科杂志 2020 年 41卷 3期

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作者:
江卫星;郑闪;寿建忠;马建辉
来源:
中华泌尿外科杂志 2020 年 41卷 3期
标签:
癌,肾细胞 人工智能 机器学习 深度学习 Carcinoma, renal cell Artificial intelligence Machine learning Deep learning
目前,人工智能在肾癌诊断研究中的应用正处于起步阶段,影像学诊断的报道多于病理学,主要是关于人工智能通过CT检查鉴别肾肿瘤的良恶性和预测肾细胞癌的病理类型,但尚未涉足MRI检查,而病理学诊断主要是通过人工智能对细胞核进行分级。未来,人工智能在肾细胞癌诊断方面的研究有很大的发展潜力,有待进一步深入研究。