目的:比较基于彩色眼底像阅片的人工智能（AI）系统分别在社区和医院筛查和（或）诊断糖尿病视网膜病变（DR）的效率和差异，初步评价其应用价值。方法:回顾性和前瞻性相结合研究。回顾性收集2018年7月至2021年3月于河南省眼科研究所连续就诊的老年糖尿病患者1 608例的临床资料。其中，男性659例，女性949例；年龄中位数64岁。前瞻性收集2018年12月至2019年4月以社区为来源主动招募的老年糖尿病患者496例的临床资料。其中，男性202例，女性294例；年龄中位数62岁。由眼科或经培训的内分泌科医生对患者行双眼免散瞳眼底彩色照相检查，拍摄以黄斑中心凹为中心后极部45°正位片。AI系统基于深度学习YOLO源码开发，采用"AI+人工复核"方式最终确定DR诊断并分为0~ 4期，其中1期为无需转诊DR，2~ 4期为需转诊DR。结果:AI总读片1 989例（94.5
作者：明帅；姚溪；谢坤鹏；杨滢瑞；金学民；雷博
来源：中华眼底病杂志 2022 年 38卷 2期
