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目的:探讨基于能谱CT的影像组学模型术前预测进展期胃癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集2014年1月至2018年10月郑州大学第一附属医院共196例经手术病理确诊的胃腺癌患者的临床及能谱CT影像资料,其中男143例,女53例,年龄28~81(59±11)岁,按照1∶1的比例随机分为训练集和验证集,并根据病理资料细分为淋巴结转移组和非转移组。测量并计算胃腺癌能谱参数值并进行淋巴结CT评估。基于不同能级(40、65和100 keV)的双期图像提取273个影像组学特征并建立组学标签。对能谱参数和组学特征进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析中构建联合预测模型并绘制诺模图。受试者工作特征(ROC)曲线分析用于评价预测模型诺模图的诊断性能,不同数据集之间的曲线下面积(AUC)比较采用Delong检验。结果:训练集和验证集中,淋巴结转移组的肿瘤静脉期碘基值均大于非转移组[训练集:22.98(100 mg/L)>20.31(100 mg/L), P=0.086;验证集:25.14(100 mg/L)>21.07(100 mg/L), P=0.009];淋巴结CT评估在两组间的差异均有统计学意义( P<0.001, P=0.001)。联合预测模型中组学标签40 keV-动脉期、65 keV-静脉期、肿瘤静脉期碘基值和淋巴结CT评估作为进展

作者:王睿;李靖;方梦捷;董迪;梁盼;高剑波

来源:中华医学杂志 2020 年 100卷 21期

知识库介绍

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作者:
王睿;李靖;方梦捷;董迪;梁盼;高剑波
来源:
中华医学杂志 2020 年 100卷 21期
标签:
肿瘤,胃 淋巴结 能谱成像 影像组学 Stomach neoplasms Lymph nodes Spectral imaging Radiomics
目的:探讨基于能谱CT的影像组学模型术前预测进展期胃癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集2014年1月至2018年10月郑州大学第一附属医院共196例经手术病理确诊的胃腺癌患者的临床及能谱CT影像资料,其中男143例,女53例,年龄28~81(59±11)岁,按照1∶1的比例随机分为训练集和验证集,并根据病理资料细分为淋巴结转移组和非转移组。测量并计算胃腺癌能谱参数值并进行淋巴结CT评估。基于不同能级(40、65和100 keV)的双期图像提取273个影像组学特征并建立组学标签。对能谱参数和组学特征进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析中构建联合预测模型并绘制诺模图。受试者工作特征(ROC)曲线分析用于评价预测模型诺模图的诊断性能,不同数据集之间的曲线下面积(AUC)比较采用Delong检验。结果:训练集和验证集中,淋巴结转移组的肿瘤静脉期碘基值均大于非转移组[训练集:22.98(100 mg/L)>20.31(100 mg/L), P=0.086;验证集:25.14(100 mg/L)>21.07(100 mg/L), P=0.009];淋巴结CT评估在两组间的差异均有统计学意义( P<0.001, P=0.001)。联合预测模型中组学标签40 keV-动脉期、65 keV-静脉期、肿瘤静脉期碘基值和淋巴结CT评估作为进展