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[目的]探讨肺癌多基因的功能, 并建立肺癌细胞增殖调控网络模型.[方法]基于前期对MMP-7蛋白交联作用分析, 利用基因本体论 (Gene Ontology, GO) 和基因组百科全书数据库 (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG), 对与之具有交联作用的ZBTB33、NGF、COL18A1、MMP-1、TIMP1、CTNNB1、JUP、CD44、SDC1、HBEGF进行功能分析和肺癌细胞增殖调控网络模型的建立.[结果]综合GO功能分析和KEGG分析结果, 初步建立肺癌细胞增殖调控网络模型, 并分析调控网络模型中基因的作用.[结论]成功构建上述基因在肺癌细胞增殖中的调控网络模型, 为进一步研究肺癌发病机制及其治疗提供一定的理论基础.

作者:李璐;谷建钟

来源:肿瘤学杂志 2018 年 24卷 6期

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作者:
李璐;谷建钟
来源:
肿瘤学杂志 2018 年 24卷 6期
标签:
肺肿瘤 MMP-7 功能分析 调控网络模型 细胞增殖 lung cancer MMP-7 functional analysis regulatory network cell proliferation
[目的]探讨肺癌多基因的功能, 并建立肺癌细胞增殖调控网络模型.[方法]基于前期对MMP-7蛋白交联作用分析, 利用基因本体论 (Gene Ontology, GO) 和基因组百科全书数据库 (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG), 对与之具有交联作用的ZBTB33、NGF、COL18A1、MMP-1、TIMP1、CTNNB1、JUP、CD44、SDC1、HBEGF进行功能分析和肺癌细胞增殖调控网络模型的建立.[结果]综合GO功能分析和KEGG分析结果, 初步建立肺癌细胞增殖调控网络模型, 并分析调控网络模型中基因的作用.[结论]成功构建上述基因在肺癌细胞增殖中的调控网络模型, 为进一步研究肺癌发病机制及其治疗提供一定的理论基础.