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目的 探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的危险因素,并构建列线图预测模型,为带状疱疹患者的临床管理提供理论指导.方法 收集2020年3月至2022年3月于武汉科技大学附属孝感医院住院的272例带状疱疹患者的临床资料,根据患者出院1个月后电话随访结果,将患者分为PHN组和非PHN组,比较两组患者的临床资料,探讨发生PHN的危险因素.构建预测PHN的列线图模型并评估列线图模型对PHN患者的预测价值.结果 共258例患者完成随访,其中83例(32.2%)发生PHN.单因素分析结果显示,两组患者的年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物的使用、基础疾病、血清神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、三酰甘油(triglyceride,TG)及疼痛视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、初治时间>7d、皮损面积越大、既往服用他汀类药物、既往有基础疾病、血清NSE和TG水平升高、急性期VAS评分高均是发生PHN的独立危险因素(P<0.05).基于发生PHN的独立危险因素建立列线图模型,其预测PHN发生的曲线下面积为0.897(95%CI:0.854~0.940).校准曲线与理想曲线贴合良好.结论 年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物用药史、基础疾病

作者:毛天艺;肖喻;方木平

来源:中国现代医生 2023 年 61卷 16期

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作者:
毛天艺;肖喻;方木平
来源:
中国现代医生 2023 年 61卷 16期
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带状疱疹后神经痛 危险因素 列线图模型
目的 探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的危险因素,并构建列线图预测模型,为带状疱疹患者的临床管理提供理论指导.方法 收集2020年3月至2022年3月于武汉科技大学附属孝感医院住院的272例带状疱疹患者的临床资料,根据患者出院1个月后电话随访结果,将患者分为PHN组和非PHN组,比较两组患者的临床资料,探讨发生PHN的危险因素.构建预测PHN的列线图模型并评估列线图模型对PHN患者的预测价值.结果 共258例患者完成随访,其中83例(32.2%)发生PHN.单因素分析结果显示,两组患者的年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物的使用、基础疾病、血清神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、三酰甘油(triglyceride,TG)及疼痛视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、初治时间>7d、皮损面积越大、既往服用他汀类药物、既往有基础疾病、血清NSE和TG水平升高、急性期VAS评分高均是发生PHN的独立危险因素(P<0.05).基于发生PHN的独立危险因素建立列线图模型,其预测PHN发生的曲线下面积为0.897(95%CI:0.854~0.940).校准曲线与理想曲线贴合良好.结论 年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物用药史、基础疾病