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目的 研究影响比阿培南临床疗效的主要因素,为临床用药实践提供基础.方法 回顾性分析2020年3月-2022年3月入住南京大学医学院附属鼓楼医院并进行比阿培南治疗药物监测的患者,根据临床结局将患者分为7d临床有效组(有效组)和7d临床无效组(无效组),结合患者药物浓度及相关临床数据进行Logistic回归分析.结果 共纳入111例患者,其中有效组69例,无效组42例.Logistic分析结果显示,影响临床疗效的因素有:比阿培南谷浓度≥1.95μg·mL-1[比值比(OR)=8.78,95%置信区间(95%CI):3.29~23.42,P<0.001);白蛋白(ALB)≥31.05 g·L-1(OR=3.77,95%CI:1.29~10.93,P=0.015);初始C反应蛋白(CRP)≤57.6mg·L-1(OR=4.31,95%CI:1.53~12.15,P=0.006).结论 比阿培南谷浓度、ALB及初始CRP水平对比阿培南的临床疗效有显著影响,在进行治疗药物监测的同时需密切关注患者的基础病情及感染严重程度,优化临床治疗方案.

作者:吴轩宇;陈大宇;劳茜莹;葛卫红;朱怀军

来源:药物评价研究 2023 年 46卷 11期

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作者:
吴轩宇;陈大宇;劳茜莹;葛卫红;朱怀军
来源:
药物评价研究 2023 年 46卷 11期
标签:
比阿培南 临床疗效 谷浓度 药物治疗监测 细菌感染 biapenem clinical efficacy trough concentration therapeutic drug monitoring bacteria infection
目的 研究影响比阿培南临床疗效的主要因素,为临床用药实践提供基础.方法 回顾性分析2020年3月-2022年3月入住南京大学医学院附属鼓楼医院并进行比阿培南治疗药物监测的患者,根据临床结局将患者分为7d临床有效组(有效组)和7d临床无效组(无效组),结合患者药物浓度及相关临床数据进行Logistic回归分析.结果 共纳入111例患者,其中有效组69例,无效组42例.Logistic分析结果显示,影响临床疗效的因素有:比阿培南谷浓度≥1.95μg·mL-1[比值比(OR)=8.78,95%置信区间(95%CI):3.29~23.42,P<0.001);白蛋白(ALB)≥31.05 g·L-1(OR=3.77,95%CI:1.29~10.93,P=0.015);初始C反应蛋白(CRP)≤57.6mg·L-1(OR=4.31,95%CI:1.53~12.15,P=0.006).结论 比阿培南谷浓度、ALB及初始CRP水平对比阿培南的临床疗效有显著影响,在进行治疗药物监测的同时需密切关注患者的基础病情及感染严重程度,优化临床治疗方案.