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目的 对PI-RADS v2.1与PI-RADS v2在检测有临床意义的前列腺癌(csPCa)中的诊断性能进行Meta分析.方法 以"PIRADS v2.1"或"PI-RADS v2.1"为关键词检索CNKI、CBM、Medline、Embase等数据库所有文献.使用诊断准确性研究质量评估工具(QUADAS-2)进行文献质量评价,使用STATA17.0和ReMan5.4软件进行Meta分析.使用森林图表示每项研究的PI-RADS v2.1与PI-RADS v2的敏感度、特异性,并对敏感度、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比进行合并,以综合受试者工作特征曲线(SROC)对诊断性能进行评估.对肿瘤位置、不同阈值、作者国籍进行亚组分析.结果 共纳入12项研究,3158例患者,3243个病灶.PI-RADS v2.1在检测所有分区及整个腺体csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大.亚组分析显示:PI-RADS v2.1在检测移形带csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大;阈值为4时和中国的研究中PI-RADS v2.1在检测csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)最大.结论 与PI-RADS v2相比,PI-RADS v2.1 在检测 有临床意义的csPCa中,诊断性能并没有显著提高,总体特异性仍较低.

作者:白国杰;李珂欣;刘文远;兰广;郭红;孙雅苹;王煜;童卫玲;张克宇

来源:肿瘤防治研究 2023 年 50卷 10期

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作者:
白国杰;李珂欣;刘文远;兰广;郭红;孙雅苹;王煜;童卫玲;张克宇
来源:
肿瘤防治研究 2023 年 50卷 10期
标签:
PI-RADS v2.1 Meta分析 前列腺癌 PI-RADS v2.1 Meta-analysis Prostate cancer
目的 对PI-RADS v2.1与PI-RADS v2在检测有临床意义的前列腺癌(csPCa)中的诊断性能进行Meta分析.方法 以"PIRADS v2.1"或"PI-RADS v2.1"为关键词检索CNKI、CBM、Medline、Embase等数据库所有文献.使用诊断准确性研究质量评估工具(QUADAS-2)进行文献质量评价,使用STATA17.0和ReMan5.4软件进行Meta分析.使用森林图表示每项研究的PI-RADS v2.1与PI-RADS v2的敏感度、特异性,并对敏感度、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比进行合并,以综合受试者工作特征曲线(SROC)对诊断性能进行评估.对肿瘤位置、不同阈值、作者国籍进行亚组分析.结果 共纳入12项研究,3158例患者,3243个病灶.PI-RADS v2.1在检测所有分区及整个腺体csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大.亚组分析显示:PI-RADS v2.1在检测移形带csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大;阈值为4时和中国的研究中PI-RADS v2.1在检测csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)最大.结论 与PI-RADS v2相比,PI-RADS v2.1 在检测 有临床意义的csPCa中,诊断性能并没有显著提高,总体特异性仍较低.