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目的 构建远处转移性乳腺癌的有效预后列线图.方法 从SEER(The Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库中筛选到2010年1月至2012年12月诊断为远处转移性乳腺癌的3989例病人,采用整群随机抽样法分为建模组(n=2993)和验证组(n=996),使用Cox比例风险回归模型分析建模组预后独立危险因素,并构建预后列线图,利用内部自助重取样和验证组病人验证结果,列线图的预测准确性和判别能力由C指数和校准曲线确定.结果 在对建模组病人的多因素分析中,生存的独立危险因素如年龄、婚姻状态、种族、组织学分级、雌激素受体(ER)状态、孕激素受体(PR)状态、人表皮生长因子受体2(Her-2)状态、T分期、原发灶手术、骨转移、脑转移、肝转移和肺转移都被选入列线图.生存概率的校准曲线显示出列线图预测良好的一致性,列线图预测生存的C指数为0.702[95%CI:(0.696,0.708)],在验证队列中,列线图的C指数为0.707[95%CI:(0.706,0.708)].结论 该列线图可以为远处转移性乳腺癌病人提供较为准确的预后预测.

作者:章锐;阮剑;赵建国

来源:安徽医药 2022 年 26卷 9期

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章锐;阮剑;赵建国
来源:
安徽医药 2022 年 26卷 9期
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乳腺肿瘤 肿瘤转移 列线图 生存 SEER数据库 预后
目的 构建远处转移性乳腺癌的有效预后列线图.方法 从SEER(The Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库中筛选到2010年1月至2012年12月诊断为远处转移性乳腺癌的3989例病人,采用整群随机抽样法分为建模组(n=2993)和验证组(n=996),使用Cox比例风险回归模型分析建模组预后独立危险因素,并构建预后列线图,利用内部自助重取样和验证组病人验证结果,列线图的预测准确性和判别能力由C指数和校准曲线确定.结果 在对建模组病人的多因素分析中,生存的独立危险因素如年龄、婚姻状态、种族、组织学分级、雌激素受体(ER)状态、孕激素受体(PR)状态、人表皮生长因子受体2(Her-2)状态、T分期、原发灶手术、骨转移、脑转移、肝转移和肺转移都被选入列线图.生存概率的校准曲线显示出列线图预测良好的一致性,列线图预测生存的C指数为0.702[95%CI:(0.696,0.708)],在验证队列中,列线图的C指数为0.707[95%CI:(0.706,0.708)].结论 该列线图可以为远处转移性乳腺癌病人提供较为准确的预后预测.