目的:利用网络药理学和分子对接技术预测五指毛桃治疗重症肌无力(Myasthenia Gra-vis,MG)的活性成分和靶点,并探讨其潜在的作用机制.方法:通过中药系统药理学数据库平台(TCM-SP)、SwissADME、OMIM、GeneCards等数据库获取五指毛桃作用靶点及MG的疾病靶点间的交集靶点,利用STRING数据库平台解析各靶点间的相互作用、构建PPI网络图.利用Cytoscape 3.9.0软件进行"活性成分-疾病靶点"网络分析,在此基础上采用David数据库进行GO与KEGG基因功能富集分析.筛选出五指毛桃关键活性成分和靶基因后,利用Autodock vina和PyMol软件将活性成分与重要靶点进行分子对接,验证结合活性.结果:从五指毛桃中筛选出具有作用靶点的8个有效活性成分,预测得到TNF、IL6、EGFR、IL1B等8个五指毛桃治疗重症肌无力的可能蛋白靶点,通过介导TNF、Toll样细胞受体、PI3K-Akt、MAPK等信号通路,产生抗炎、提高自身免疫能力的作用,从而达到对抗重症肌无力的发生及进展,且初步验证得到成分与靶点间活性皆较为良好.结论:通过网络药理学和分子对接技术揭示了五指毛桃在治疗重症肌无力时多成分、多靶点、多通路的作用特点,并挖掘出五指毛桃治疗重症肌无力的可能靶点及信号转导机制.
作者：张瀚林；余洁英；田恩伟
来源：河北医学 2023 年 29卷 2期
