目的 探讨肝细胞癌(HCC)患者发生微血管侵犯(MVI)的危险因素,构建新型评分预测模型对HCC术前是否合并MVI进行预测,并对其预测效率加以验证.方法 回顾性搜集2021年1月至2023年2月在郑州大学第一附属医院肝胆胰外科就诊的587名HCC患者的临床数据,依照手术日期分为训练集301例和验证集286例.借助单因素和多因素logistic回归在训练集中探究影响MVI发生的独立风险因素并以之构建评分预测模型,而后应用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型,并于验证集中施以验证.结果 多变量logistic回归模型表明,肿瘤最大直径、甲胎蛋白(AFP)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)以及谷丙转氨酶(ALT)是MVI发生的独立危险因素(P＜0.05).本研究构建的评分预测模型在训练集中预测MVI的ROC曲线下面积(AUC)为0.758(95％CI:0.704～0.812),最佳cut-off值为7.5时,敏感度为56.47％,特异度为84.08％.在验证集中预测MVI的AUC则为0.743(95％CI:0.681～0.805),敏感度为61.68％,特异度为79.33％.结论 基于生化参数和影像组学特征构建的评分预测模型可有效预测术前MVI的发生,并有助于临床医生更为便捷地对HCC患者进行个体化和精确治疗.
作者：宋浩森；李世朋；季敏；乔兵兵
来源：河南医学研究 2023 年 32卷 13期
