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目的 建立住院依赖性的预测模型,探讨住院依赖性发生的影响因素.方法 收集167例老年科住院患者的资料,采用非条件Logistic回归分析,筛选产生住院依赖性的影响因素,建立预测模型,并对预测模型进行评价.结果 构建的Logistic回归模型为Logit (P)=Ln [P/(1-P)] =-11.131 +2.640 X2+ 1.853 X4+2.152 X,+ 1.866 X7-1.213X10-1.748X16.该模型预测住院依赖性的灵敏度71.9%,特异度91.2%,准确度为83.8%.结论 年龄、婚姻状况、同住者、合并症、生活自理能力和焦虑抑郁状态影响住院依赖性的发生,本研究得到的Logistic回归模型对临床工作有一定参考价值.

作者:吴亦影;施念玮;倪秀石;邹妮;黄善慧

来源:老年医学与保健 2013 年 19卷 4期

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作者:
吴亦影;施念玮;倪秀石;邹妮;黄善慧
来源:
老年医学与保健 2013 年 19卷 4期
标签:
住院依赖性 Logistic回归 预测模型 Hospitalization dependence Logistic regression Forecasting model
目的 建立住院依赖性的预测模型,探讨住院依赖性发生的影响因素.方法 收集167例老年科住院患者的资料,采用非条件Logistic回归分析,筛选产生住院依赖性的影响因素,建立预测模型,并对预测模型进行评价.结果 构建的Logistic回归模型为Logit (P)=Ln [P/(1-P)] =-11.131 +2.640 X2+ 1.853 X4+2.152 X,+ 1.866 X7-1.213X10-1.748X16.该模型预测住院依赖性的灵敏度71.9%,特异度91.2%,准确度为83.8%.结论 年龄、婚姻状况、同住者、合并症、生活自理能力和焦虑抑郁状态影响住院依赖性的发生,本研究得到的Logistic回归模型对临床工作有一定参考价值.