目的:基于Nomogram图建立预测甲状腺术后发生低钙血症的模型,并探究该模型的临床价值.方法:纳入徐州医科大学附属医院2020年11月-2021年11月收治的247例甲状腺手术患者,按照其术后低钙血症发生情况,将患者分别纳入发生组、未发生组.运用单因素和多因素Logistic回归模型,分析影响患者发生低钙血症的相关因素.以独立危险因素构建二元Logistic回归并建立Nomogram图预测模型,并纳入74例甲状腺手术患者,验证模型的效能.结果:247例患者中,共有82例(33.20％)发生低钙血症.多因素Logistic回归模型示,女性、手术时间≥100 min、甲状旁腺腺体损伤均为影响甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素,单侧腺叶加峡部加对侧部分切除为保护性因素(P＜0.05).将基于独立危险因素建立的Nomogram图应用于训练集行内部验证,AUC为0.869(95％CI:0.820-0.918);验证集外部验证结果显示,AUC为0.876(95％CI:0.796～0.956),校正曲线均接近理想曲线,预测概率与实测值基本一致.结论:甲状腺术后患者低钙血症发生风险较高,且性别、手术时间、甲状旁腺腺体损伤情况、切除范围均与低钙血症的发生有关,结合上述因素构建的Nomogram图模型的预测准确性良好,能够为低钙血症的防治提供客观参考.
作者：丁伟；吕帝；刘小华；胡书群
来源：中国现代普通外科进展 2023 年 26卷 7期
