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目的 探讨枳椇子抗肝纤维化的作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取枳椇子的活性成分,构建活性成分库.利用GeneCards和人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取肝纤维化的潜在靶点,利用Venny平台与枳椇子活性成分靶点取交集,通过Cytoscape软件构建成分-靶点网络,并根据节点度值筛选得到核心成分.将共有靶点导入String构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,并根据节点度值筛选得核心靶点;采用R语言软件进行基因本体论(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 共获得活性成分7个,对应靶点183个,与肝纤维化共同靶点166个;枳椇子中槲皮素、山柰酚、柚皮素等6个成分为抗肝纤维化的核心成分;PPI网络分析得到AKT1,JUN,MAPK3等10个核心靶点;GO功能富集分析主要涉及金属离子应答、药物应答及化学刺激细胞应答等生物学过程,KEGG通路富集分析主要涉及肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素17(IL-17)及晚期糖基化终末产物及其受体等信号通路.结论 枳椇子可能通过槲皮素、山柰酚及柚皮素等多种成分,作用于AKT1,JUN及MAPK3等多个靶点,通过TNF、IL-17及AGE-RAGE等信号通路发挥抗肝纤维化作用.

作者:吾斯曼·艾海提;艾则孜江·艾尔肯

来源:中国药业 2022 年 31卷 16期

知识库介绍

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作者:
吾斯曼·艾海提;艾则孜江·艾尔肯
来源:
中国药业 2022 年 31卷 16期
标签:
枳椇子 肝纤维化 作用机制 网络药理学
目的 探讨枳椇子抗肝纤维化的作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取枳椇子的活性成分,构建活性成分库.利用GeneCards和人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取肝纤维化的潜在靶点,利用Venny平台与枳椇子活性成分靶点取交集,通过Cytoscape软件构建成分-靶点网络,并根据节点度值筛选得到核心成分.将共有靶点导入String构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,并根据节点度值筛选得核心靶点;采用R语言软件进行基因本体论(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 共获得活性成分7个,对应靶点183个,与肝纤维化共同靶点166个;枳椇子中槲皮素、山柰酚、柚皮素等6个成分为抗肝纤维化的核心成分;PPI网络分析得到AKT1,JUN,MAPK3等10个核心靶点;GO功能富集分析主要涉及金属离子应答、药物应答及化学刺激细胞应答等生物学过程,KEGG通路富集分析主要涉及肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素17(IL-17)及晚期糖基化终末产物及其受体等信号通路.结论 枳椇子可能通过槲皮素、山柰酚及柚皮素等多种成分,作用于AKT1,JUN及MAPK3等多个靶点,通过TNF、IL-17及AGE-RAGE等信号通路发挥抗肝纤维化作用.