目的 探讨利用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测早期急性脑梗死严重程度.方法 回顾性分析2017年7月～2019年1月空军特色医学中心急诊科就诊的急性脑梗死患者135例,根据改良的Rankin量表评分分为较轻组72例和较重组63例.比较2组一般临床资料,采用多因素logistic回归分析急性脑梗死较重的相关因素,利用ROC曲线评价血小板平均容积和NLR对急性脑梗死的预测价值.结果 较重组血小板平均容积、中性粒细胞数和NLR明显高于较轻组,血小板计数明显低于较轻组(P＜0.01).多因素logistic回归分析显示,年龄、血小板计数和NLR是急性脑梗死严重程度的预测因素(P＜0.05,P＜0.01).ROC曲线分析显示,血小板平均容积预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.656(95％CI:0.563～0.749),最佳诊断截点为9.600 fl,敏感性为74.6％,特异性为54.2％;NLR预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.701(95％CI:0.613～0.789),最佳诊断截点为2.476,敏感性为84.1％,特异性为51.4％.结论 血小板平均容积和NLR对判断早期急性脑梗死严重程度具有一定预测价值.
作者：靳磊；李敏；高坡；江海龙；张永生；陆孟妍；毕芳芳；王琦
来源：中华老年心脑血管病杂志 2020 年 22卷 6期
