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目的 结合胰腺导管癌(PDAC)表达谱数据、临床资料以及分析基因共表达网络,定义PDAC预后相关的基因,并挖掘其预后相关的分子调控机制.方法 通过Cox生存分析寻找表达水平与生存时间相关的基因(P< 0.000 1).计算得到的相关基因之间的共表达关系,建立共表达网络,进一步寻找网络中核心模块.结果 Cox生存分析得到273个与患者的生存数据相关的候选基因,构建共表达网络[Pearson相关系数(r)> 0.9,P<0.05]寻找核心模块(MCODE算法,得分>2),最后发现1个包含6个基因(PTMAP7、FTSJ3、TLK2、GOLGA3、PTTG1IP、ZBTB37) 14个共表达关系的核心模块.其中GOLGA3基因已经被发现与PDAC的转移侵染有关;其他基因也都被研究发现属于已知癌基因.结论 构建的PDAC相关基因的共表达模块与PDAC预后相关,且可能作为PDAC预后相关标志分子.

作者:曾玮;刘孟刚;刘宏鸣;谢斌;袁涛;杨俊涛;蓝翔;陈平

来源:肿瘤研究与临床 2014 年 26卷 9期

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作者:
曾玮;刘孟刚;刘宏鸣;谢斌;袁涛;杨俊涛;蓝翔;陈平
来源:
肿瘤研究与临床 2014 年 26卷 9期
标签:
癌,胰腺管 共表达网络 预后 分子机制 Neoplasms,pancreatic ductal Co-expression network Prognosis Molecular mechanism
目的 结合胰腺导管癌(PDAC)表达谱数据、临床资料以及分析基因共表达网络,定义PDAC预后相关的基因,并挖掘其预后相关的分子调控机制.方法 通过Cox生存分析寻找表达水平与生存时间相关的基因(P< 0.000 1).计算得到的相关基因之间的共表达关系,建立共表达网络,进一步寻找网络中核心模块.结果 Cox生存分析得到273个与患者的生存数据相关的候选基因,构建共表达网络[Pearson相关系数(r)> 0.9,P<0.05]寻找核心模块(MCODE算法,得分>2),最后发现1个包含6个基因(PTMAP7、FTSJ3、TLK2、GOLGA3、PTTG1IP、ZBTB37) 14个共表达关系的核心模块.其中GOLGA3基因已经被发现与PDAC的转移侵染有关;其他基因也都被研究发现属于已知癌基因.结论 构建的PDAC相关基因的共表达模块与PDAC预后相关,且可能作为PDAC预后相关标志分子.